文远知行：自动驾驶算法验证-一面（1h10min）

4.10一面mmt项目拷打1.故障码你怎么理解 排查思路2.负载优化思路3.项目这个内存泄漏怎么排查的4.讲一下这个增量的机制为什么换这个线程的调度策略不换另一个5.这个容器传的数据是什么?等等还有很多其实不深准备的很多都没问到八股环节(只记得一部分)1.如何理解C++智能指针?详细介绍2.shared_ptr的引用计数加--操作是否线程安全？怎么实现加一的3.能否在类内部将this指针赋值给shared_ ptr,会引发什么后果？4.请讲解C++中std:move的原理与使用场景?5.C++中malloc和new的核心区别是什么？6.能否通过malloc申请内存后强转为类的指针使用？7.调用malloc申请50M内存时，系统会立刻占用50M物理内存吗?8.C++中的vector是否是线程安全的？扩容机制9.一个线程对vector执行push_back,另一个线程同时读取front和back，该操作是否安全?10.若vector容量分配为150，一个线程push_ back.另一个线程读取，是香可以不加锁？11.对vector进行--边写(push_back)边读的操作，是否会出现线程安全问题？（只记得这些)手撕：从零实现删除链表倒数第n个节点，自定义链表结构鼠鼠一直在看项目很多八股都忘了，一半都没答上来，感觉面试官很好问题也会重复，给时间思考，手撕慢也一直在等我。我真是个飞屋。。感觉很辜负面试官4.13一面过 约二面4.15二面1.问一面问了八股没2.问简历上两个项目 讲亮点3.对内存泄漏有了解吗 你会怎么排查增长和泄露3.谈谈个人优势和优缺点手撕 从零实现一个智能指针然后然后给ta详细讲了一遍，问我是不是线程安全的，如果要想线程安全应该怎么改4.17 oc

part1:自我介绍；part2:百度实习项目深挖，如果给我同样的资源能够再次搭建起来？；part3:场景题Q1:对于当前感知架构的看法和观点；Q2:如何看待现场路测和线上仿真之间的关系？线上仿真能否100%覆盖真实场景？如果要接近？作为QA的角度应该如何让仿真尽可能覆盖全场景全动态？Q3:讲一下对l4感知链路的理解，你觉得当前框架是否有满足所有驾驶场景？多重融合一般在哪个阶段？未来趋势和突破点会在哪里？手撕：全排列

1．自我介绍2．你做的上下文扩大具体是怎么做的，原理是什么？3．相关长文本是怎么做几阶段训练的？4．除了所用的扩展方式， Deepseek 、 Llama 的长文本扩展方案是什么，为什么选择当前方案而非其他？5．若要将模型训练到1000K的上下文长度，该从哪些方面实现，其中的难点是什么？6.32B模型训练用到了多少显卡？7．若将上下文扩展到1000K，该如何估算训练的算力用量？8．上下文扩展到1000K后，训练时显存会在哪些地方暴涨？9．用 GRPO 做后训练的过程中，遇到的典型或较难的问题是什么？10．针对上述问题，训练 Skill 的具体方式是什么？11．从算法设计角度，该如何解决模型无效调用工具、工具调用参数失败的问题？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

有谁知道笔试多少分能过吗