文远知行：自动驾驶算法验证-一面（1h10min）

在牛客社区，关于“转行”的讨论从未停止。“传统开发转 AI 算法还有戏吗？”、“销售转产品经理，薪资会倒挂吗？”、“土木人如何进军互联网？”很多人认为，转行意味着从零开始，薪资腰斩。但根据我们搜集的真实成功案例显示，只要简历策略得当，跨行不仅可行，甚至能实现薪资涨幅 30% 以上。核心在于：如何证明你的“过往经验”对“新岗位”有价值。今天，我们结合具体案例，深度解析转行简历的写法，并展示 AiCV 如何利用 AI 技术解决跨行业适配难题。一、转行成功案例深度复盘为了验证方法论，我们搜集了近期通过简历优化成功转行的两个典型案例：案例 A：传统 Java 后端 → AIGC 应用工程师背景： 5 ...

日期：2026.3.18时长：约45mins面试官：算法工程师（应该是吧）面试岗位：强化学习算法实习生工作地：北京内容：1 自我介绍2 实习相关（导师是否放实习）3 项目拷打：我累个豆，给我毕业项目拷打完了，强化学习这边问的非常细，数据集、网络结构、状态空间……，但也不算拷打，知道不少面试官不知道的，（不）嘻嘻4 反问a 入职之后的核心工作：涉及公司核心技术研发b 有什么资源，实车、算力：不做实车，算力资源的话A100/4090都是比较普通的c 入职之后可能面临的核心问题：i   与强化学习有关（感觉可能涉密？先不说比较好，这个太具体了）ii  技术栈差异：强化学习自动驾驶决策 → 端到端自动驾驶iii 端到端技术路线采用什么，VLA or WM：不用VLA，WM有所应用，关键还是 i

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挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关