实习:宜信（挂）人民网(挂)药企(上岸

我是研一找实习，三家面经如下：

第一家面的宜信的数据分析，第二家面的人民网的nlp，宜信的问的主要偏向简历里提到的机器学习模型和调参的内容，出了个SQL和Python的题（leecode上的），人民网问题如下：
6.1.拿到数据构建模型的流程，以LSTM为例
6.2.简单介绍LSTM的原理
6.3.GRU了解过吗
6.4.介绍embagging
6.5.层归一化和批量归一化的区别，批量归一化在训练和预测的区别
6.6.初始化参数为0会对预测结果有影响吗
6.7.Dropout的原理，会在预测发生作用吗
6.8.Xgboost和lightGBM的区别，它们的树的生长有什么不同吗
6.9.介绍下mapreduce，它是如何进行切片的？
6.10.简单介绍因果推断的内容

然后药企的是数据分析DS实习岗，面试时间半小时，下午收到入职通知。问题如下
1.英文简单自我介绍一下
2.介绍一下学校的情况
3.介绍一个自己做过的内容，比赛的或者项目的都行
4.如何学习这些专业课以外的内容的（学习方法论）
5.说说体现你团队合作的能力的事例
6.为什么对医药研发的实习岗感兴趣