快手算法工程师秋招分享,欢迎交流哈

快手算法工程师,分享2022年的秋招经历。北航本硕,自动化模式识别方向,秋招时有一段实习,两篇论文+一篇在投。
1.  时间线
2023届校招,我差不多也是6月开始投递简历了。在前期投递了一两家初创公司练手,提前批7-9月是比较忙碌的,9月结束算法秋招基本就快结束了。
2. 几点感受
首先说几点最大的感受吧:一是2022年的互联网就业形势确实很紧张,很多公司几乎不招人,打击了很多很优秀的校招同学;二是在这种情况下,能做的并且更重要的事情,就是提高自身的能力。目前越来越卷的形势下,找工作的时间线也被拉长了,需要提前实习发论文,也需要提早点刷题准备面试。当然我一直相信对于有能力和有毅力的同学来说,发挥出真实水平,只是时间和机遇问题,所以要相信自己,大家加油!
后面就上点干货吧,欢迎留言和私信交流哈。

快手
快手投的是社科-搜索。
一面:手写multi-head attention;翻转链表;使用rand(0,1)从n个数中抽样m个
二面:股票问题;二叉树BFS
三面:刷榜为什么不用多任务模型;多意图模型对query端的应用

小红书
小红书我先投了暑期实习,后面又转到提前批了。
实习
一面
1、中文分词和不分词,影响效果
2、场景题:图文一致性,文本符合语义,但是图片无关
3、算法:无向图的连通子图
二面:
1、快排
2、搜索场景中怎么训练比较好的video embedding

提前批
一面:聊关于xhs的发展等
二面:聊部门业务;以及对多模态的了解
三面:刷榜遇到的困难;GPT和BERT的区别,相对位置编码和绝对位置

字节
提前批,Data-搜索
一面:力扣id 1024,batch norm,说几个熟悉的loss函数(CE, margin, contrastive等等)
二面:小于n的最大数;论文介绍
三面:做题:python数据处理表格。python垃圾回收;adam算法

百度
大搜问答组
一面:编辑距离,项目介绍
二面:全程讨论项目,句子向量表征问题。无监督怎么做的
三面8.22:项目介绍,讨论了多语言预训练

美团
美团首页搜索排序组
一面9.8:数组只有123,数组排序
二面9.8:先升后降求最大值
三面9.9:1、最大子矩阵和;2、聊业务
四面9.22:解决项目中的困难和过程;领导和自己的想法出现分歧,如何解决

#秋招##快手##面试经验分享#
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头像
04-09 17:25
已编辑
东北大学 计算机类
这个是之前某B开头软件上投的,官网投oppo一直没消息全程50多分钟1.自我介绍2.拷问第一个项目,我说是论文的项目,然后面试官直接让我共享屏幕打开论文,从模型结构开始讲了😭每块都问,问得很细,大概三十分钟3.拷问第二个项目,先让我介绍一下,我从数据获取、向量库检索、lora微调、幻觉缓解介绍;然后他开始提问重要的点,由于之前的面试让我有了防备,我发现他们都喜欢问两个点,第一个是数据构建的时候爬虫爬到成段的数据怎么处理,我说先基于语义感知的模型进行切分,再基于chatgpt构建问答;第二个是向量检索时检索到错误或者无关的怎么办,我就说设置了检索匹配的阈值,高于阈值才算成功检索4.问我linux下的命令熟悉吗,我说熟悉,殊不知挖坑了😭然后开始问我json处理的命令、shell的命令,我都不会,难崩5.反问,问了部门做什么业务,然后面试官大概讲了一下多模态对话相关的,我表示很感兴趣6.到岗时间、实习几个月,我直接祖传话术八股还是融在项目里,没有算法题,但是拷打五十分钟不轻松,我还以为oppo会轻松点😭————————————————————更新一下,一面完当天就oc了 #实习#  #算法#  #面试中的破防瞬间#  #实习,投递多份简历没人回复怎么办#  #简历被挂麻了,求建议# #软件开发2024笔面经#
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