📍面试公司：蔚来🕐面试时间：2026.03.16💻面试岗位：大语言模型强化学习算法实习生❓面试问题：自我介绍项目经历1，拷打项目动机，方法细节，评测方式，遇到的难点和解决方式，提出的方法为什么有效强化学习算法理论基础，介绍PPO算法，算法计算公式，优点，训练流程，介绍GRPO算法，特点，优势有关强化学习算法的代码库，TRL，VERL，Ray等询问对于Agentic RL 的认识，其中可能存在的难点，答了算法侧的稀疏奖励问题和工程实现上各类工具的稳定性编程题，word1->word2的最小操作次数🙌面试感想：自我介绍吟唱时间太长，适当压缩为教育背景，研究背景，项目/实习经历的简单介...

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

自我介绍：包括个人背景、大学/实习经历，以及 AI 大模型工具如何融入你的学习和实践。追问：AI 工具具体带来了哪些帮助或变化？快速排序算法的基本原理追问：如何选择基准值（Pivot），对性能有何影响？追问：在什么情况下快速排序不是最佳选择？Java 集合框架中 List、Set、Map 的底层实现原理及选择策略追问：ArrayList 扩容机制具体如何实现，何时触发扩容？追问：什么场景下选 ArrayList 比 LinkedList 更合适？数据库与缓存一致性保障的常用策略追问：延迟双删策略在高并发场景下有哪些潜在风险？追问：延迟双删适合什么场景？有没有其他更好的策略？设计一个基本的网络爬...