想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

关于我的上铺兄弟5.1面试的结果。  

网友提问：yt哥你好，我是郑州大学通信工程本科，北邮通信研0，本科四年纯混，可以说是什么东西都不会，听北邮的师兄师姐说，北邮通信的基本上都在转码，通信就是赛博土木，工作不好找，岗位少，而且工资低。但是现在ai发展太快了，我读研出来还需要三年，感觉程序员都要被ai淘汰了。北邮一般是只放研二的暑假实习，那么就只有一段实习经历，感觉转码，不知道能力够不够，又怕到时候大环境特别差。很迷茫，希望yt哥指导一下，如果我转码，有哪些方向？我需要在研究生的三年里学什么？Yt回复：一、先看背景本科：郑州大学，通信工程硕士：北京邮电大学，通信工程背景分析：本科211，研究生TOP211（北邮通信很强）。这个背景，...