26届日常实习哪些厂招人比较多

1.你先做一下自我介绍。实习项目2.你实习做的设备特征缓存需求，具体介绍一下。3.这个项目的背景是什么？你们团队在做什么？4.你这里说的“特征”具体是什么？它的数据源是什么？怎么生成这个特征？5.这些特征最终怎么分类？拿到这些特征之后主要用来做什么？6.训练出来的模型最终输出是什么？又是怎么反过来指导你这块工作的？7.你这个两秒、十秒和九十秒这三档缓存，对应的分别是什么样的特征？8.你说的这些特征，你是知道它到底对应的是哪种用户行为，或者哪一类设备的吗？多agent项目9.大概介绍一下另一个 AI 投资分析系统项目。10.这个项目当时用的模型是哪一家的？11.效果怎么样？你自己有测过吗？12.你刚才说某支股票的历史行情数据，这些数据是从哪里采的？14.这个项目是你自己主动规划去做的，不是哪个公司或者老师布置给你的，是吧？15.你平时会自己研究 AI 相关的内容，是吧？16.机器学习、强化学习这些你都了解过，是吧？17.机器学习里的高斯混合模型，你能讲一下它的原理吗？18.你觉得神经网络里最重要的一个算法，比如在拟合过程中最核心的是什么？19.反向传播你了解吗？20.你有手推过反向传播吗？21.阿里的千问你有用过吗？22.混元你知道吗？八股23.C++ 的智能指针你用过吗？24.C++ 里面总共有多少种智能指针？每一种的用法和应用场景是什么？25.C++ 在 main 函数执行之前，还有哪些函数会先执行？26.如果 const 加在成员函数后面，它的作用是什么？27.如果一个链表里有环，怎么判断它有没有环？28.UDP 你了解吗？29.UDP 相比 TCP 主要是不可靠传输，如果让 UDP 尽量保证可靠，你觉得可以怎么做？30.除了重传，还有没有其他方法？31.某些场景里不要求完全可靠，只要求一两秒内能到，超过时间就算了，这种半可靠场景你有了解吗？32.FEC 了解吗？33.P2P 打洞这块，如果两端都是对称 NAT，应该怎么处理？34.平时用过抓包工具吗？35.你觉得自旋锁是怎么工作的？36.设计模式里，里氏替换原则你能通俗解释一下吗？算法题第一题是系统字节序判断第二题最长递增子序列主要做的是b端的直播业务，对应cpp的音视频开发，整体问cpp比较深，答得也一般，第二天挂

今天给大家介绍一个非常适合上手实操的 AI Agent 开源项目——CoPaw（GitHub 12.5k star），一个真正能跑起来、用起来的私人 AI 助手。 CoPaw 是什么？ CoPaw 全称 Co Personal Agent Workstation，是一个可以部署在自己电脑或云端的个人 AI 助手框架。它不是那种只能在网页聊天的 demo，而是能接入你日常使用的各种聊天工具，帮你干活的实战型 Agent。 一句话总结： 把 AI 能力接入你的钉钉/飞书/QQ/Discord/Telegram，让它变成你的 7x24 小时私人助理。 为什么推荐这个项目？ 1. 上手极简，3 行命令...

1.  嵌入式AI（TinyML）｜最适配嵌入式从业者  门槛适中，不用死磕复杂算法，重点学模型压缩、部署，从TensorFlow Lite入手，适配嵌入式设备有限算力，上手快、就业需求稳，贴合咱们之前关注的嵌入式场景。2.  边缘AI开发｜新手友好易落地 侧重设备端推理优化，核心学轻量模型应用、硬件适配，比如在树莓派、ESP32上部署简单模型，不用深耕理论，实操性强，适合想快速看到成果的新手。3.  AI模型部署（嵌入式方向）｜刚需不内卷 重点掌握模型量化、剪枝技巧，对接嵌入式硬件，学会用CMSIS-NN等加速库，不用搞复杂模型训练，深耕部署实操，新手也能快速形成核心竞争力。新手别贪多，抓一个方向深耕就够了

话不多说，上面经（一面已过）。一、面试背景岗位：TCL鸿鹄实验室 - AI语音。相关时长：约35分钟。形式：技术一面我这边背景：百度高级研发，6年经验，主做AI语音项目（商机智能平台），之前华为待过，算是从大厂跳大厂的节奏。面试官很专业，问的问题基本都是围绕我的项目深度展开，没问八股，全是场景题和设计题。我只能说——干得漂亮。（那也就是说，刷的算法，背的八股，基本上是没用了，而且不只这一个面，很多面试都不考算法和基础八股了，这难道只是我的幸存者偏差吗）二、核心问题复盘1️⃣ 自我介绍（2分钟）标准流程，我简单说了下三段经历：百度：商机智能平台，面向广告主的智能营销系统，融合文心大模型华为：政务...