京东电商运营面经

普通二本，学大数据管理与应用专业，想尽快找实习，学了一点数据分析，但是到处都说数分不行了怎么办？

面试官好像是leader那种的，中年的，全程松弛，之前也没看过我的简历，面试的时候边看边问，所以时间比较久。牛油们这是kpi面么，我朋友说从反问看出来感觉就不太对了。因为他的面试官反问回答挺好的，分享了一点思考和经验给他。1.问我是哪里人。2.学校的课程是主要学了什么，一周能到5天么。3.介绍一下超卖如何实现，为什么要在数据库而不在redis实现呢。4.介绍一下redission的数据结构（他一直说的是redission有点懵，不是redis么）。5.讲一下redission当中的setnx（这个应该也是redis）。6.讲一下数据库有什么锁（开始吟唱，讲到mvcc，下面就开始问）。7.mvcc介绍一下。8.讲一下数据库有哪些索引。9.redis当中设置的过期时间过期了怎么办（一开始不太理解意思，说的是项目当中过期时间的设置与选择，后面继续问了才知道想问内存淘汰）。10.大key，热key如何解决。11.热key你刚刚说的本地缓存和监控是事后的，我想听事前的。12.kafka如何保证消息不丢失呢。13.kafka是如何保证高可用性呢。14.kafka的ISR机制介绍一下15.kafka是推还是拉呢，是批量处理还是一条一条处理。16.kafka如何保证顺序性17.面了一个小时了有点懵了，写道题，链表大数相加，先翻转链表再进行进位的那种相加。反问:1.组内的业务:答:说是什么部门，就是刚刚问你的那些问题。2.对候选人的要求，有什么评价:答:有规定不对候选人评价的。3然后后面改了下说辞，说对于候选人有什么需要学习的地方么？答:就是我刚刚问你的那些。

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总所周知，数分岗是市面上常见的卖课重灾区，那么究竟数分需要什么技能呢？首先，你要确定自己做的是什么数分岗！如果你是数分运营，大概率要学的是BI工具和运营知识（更低端的会excel就行），属于是和业务结合较深的岗位，当然你也可以叫自己是数据支持（就是取数工具人啦），工作比起数据分析，更偏重运营，如果你是刚入行的，推不动业务改动的，那就是纯取数用的，同事领导给个结论，你负责拉数据佐证就好。（市面上相当多的人说数分简单，就是因为很多数分岗都是干这个的）如果你是真正的数据分析师，比如涉及到LTV预测的，收入预测的，这种需要用到机器学习的。那么就需要学习Python和机器学习（聚类，决策树等），这种才能算得上是数据“分析”，可以输出自己的观点，可以根据你的数据去驱动产品。包括我自己入职的数分岗，很大程度上也是数分运营。但是哪怕是我这种数分运营，我也是因为是计算机科班出身，会SQL语言、Python和机器学习被招进来的。如果真的有人想当数据运营（比较简单）的：推荐学excel，bi工具想更进一步当数据分析师的：推荐学了上面的东西之后，学Python和SQL语言（取数和清洗用），需要涉及预测的学机器学习。当然，数据分析师，最重要的是你分析的思维，如果只能做取数而做不到产出分析的，建议转数据中台。