腾讯wxg前端日常一面

自我介绍 学前端多久了 用过什么AI cursor的贡献量 var let 变量函数作用域 代码输出var count = 2; a(){ return count + 1; } fn1(){ var count =1; a(); }proptotype原型链，对象 代码输出题 fn(){ this.a=1; return {a=2;b=3} } fn.prototype.a=6; fn.prototype.b=7; fn.prototype.c=8 obj = new fn(); obj的abc？讲讲promiseTS泛型 接口 type区别手写new手写 TS pick手写 JS prom...

追忆第一次面大厂，感谢百度收留当时的菜鸟主包一面 25年11.13，结束后立马约二面## 预计时长：60分钟## 总时长：36分钟1. 自我介绍？2. 挑1-2个实习或者项目中的亮点或者难点进行介绍？3. 针对简历中实习部分的第一点：设计一个可复用的活动页模板，是如何实现可复用的？tips： 这里面试官最后总结应更改为：设计了一套可复用的活动页组件4. 多语言项目可能会遇到一些UI的适配问题，在实习过程中是否有遇到过这样的问题，是如何解决的？5. 是否有涉及到阿拉伯语，阿拉伯语存在一个字符串倒置的问题，如何解决？6. 对Promise.all()的理解，如何使用，返回的是什么？7. 与Promise.allSettled()有什么区别？8. 对async和await的理解，与Promise有什么关系？9. vue中如何防止样式污染？10. 如何修改第三方组件的样式？11. 说一下CSS的选择器有哪些，他们的权重和优先级是怎么样的？12. TS中何扩展window的自定义属性？13. 说一下重绘和重排的区别14. 说一下浏览器的缓存机制，各自涉及到哪些头部，头部有哪些属性15. var let const的区别16. 手撕二分查找17. 反问二面 25年11.14，一天后约三面## 预计时长：60min## 实际时长：57min1. 自我介绍2. 挑一个实习或者项目当中的亮点进行介绍3. 你的项目中提到了微前端，说一下技术选型及原因4. 假如我可预见性的知道将来的子应用数量将会非常多，如何将某个数据在这些应用中进行传递，是父子传值一个一个传吗？5. 我看到你的项目中说了一个数据可视化相关，是自己绘制的还是用了第三方库6. 一个接口的耗时大概是多少？如果现在有大量的图表在一个视口中进行渲染，前端怎么进行优化？7. 我看到你实习经历中涉及到一个文案提取的脚本，详细说一下8. 项目支持移动端适配吗？如果现在要让你进行移动端适配，你要怎么改造？9. 现在让你在网页里面实现一个人扔小球的动画，需要画出平滑的小球运动轨迹，应该怎么做？10. 如果你现在的项目要适配其他系统，比如安卓6.0，或者是更老版本的浏览器，他们并不支持现在的某些API，你应该怎么进行适配？11. 说一下webpack和vite之间的区别12. 手撕：实现一个scheduler类，传入一个最大并发数，实现一个任务调度的效果``` javascriptconst scheduler = new Scheduler(2)const timer = (delay) => new Promise((resolve) => setTimeout(() => resolve()), delay)const addTask = (delay, order) => {scheduler.add(timer(delay)).then(() => consloe.log(order))}addTask(1000, '1')addTask(300, '2')addTask(500, '3')addTask(800, '4')// 应输出 '2', '3', '1', '4'```13. 反问三面 25年11.18，结束一小时OC# 预计时长：60min# 实际时长：57min1. 自我介绍2. 什么时候开始接触前端的，是有什么契机吗3. 平时学习的方式4. 自从学前端以来，有什么印象比较深的事5. 拷打项目亮点难点（性能监控）6. 性能监控是怎么实现的，自己实现的还是调用了第三方库7. 采集到的数据是怎么上报的8. 自己在用这个sdk的时候遇到过什么问题吗9. 这个sdk是运行在什么层面的10. 前一段实习的离职原因11. 有跟别人合作开发的经历吗，是怎么分工的，能具体举个例子吗12. 国际化项目中文案是怎么管理的13. 最近一年压力最大的时候是什么时候14. 算法: 现在有一个函数，随机返回0，1，2，3，4，5，需要你根据这个函数，实现一个随机返回0，1，2，3，4，5，6，7，8的函数，返回每个数的概率都必须相等，禁止使用Math.random()不得不说百度流程真的快，组里同事也都很好，氛围夯爆了。主包正在做一个AI模拟面试的平台，是一个基于langchain + langgraph的agent项目，能根据简历押题，预测面试官会拷打你的问题，给身边朋友用完都觉得还不错。收集了几千篇面经存到向量库里，自己在两步rag架构基础上优化了检索精度，覆盖前后端，可以自行选择岗位进行八股检索，后面还可以扩展更多岗位。已备案完成，即将上线，希望大家到时候还多多支持，后续也会发一些开发过程中的一点点心得或者笔记

1、为什么选择学习前端2、你有说到前端技术更新迭代较快，那么平时你都是在哪些平台知道新技术以及学习这些新技术？3、html5语义化标签4、是否了解meta，作用是什么？5、对于搜索引擎，meta对他有什么帮助？6、如何实现一个不知高宽的按钮的水平居中，你知道几种方法？7、html5中如何实现0.5的边框？8、什么是js闭包以及使用场景？9、eventLoop流程？核心解决什么问题？10、有哪些常见的宏任务以及微任务？11、vue2你了解么？了解多少？12、SSE是什么？和websocket的区别?13、SSE的数据格式。14、跨域问题的解决方式和原理？15、localStorage，sessi...

刷到 Claude Code 51.2 万行源码凌晨泄露的新闻，我第一反应不是去扒源码，而是心里咯噔一下，隔着屏幕都感受到了那个操作失误的员工的崩溃。凌晨 5 点，本该是睡得最沉的时候，却因为自己的一个操作，把公司核心项目的源码全泄露出去了，全网疯传，全行业都在看。我甚至能想象到，他发现失误的那一刻，脑子一片空白，手心全是汗，手脚冰凉的样子 —— 因为我实习的时候，也犯过一次差点让我直接滚蛋的重大失误，那种窒息感，我到现在都忘不掉。那是我实习第二个月，mentor 让我做测试环境和生产环境的数据同步，本来是个很简单的活，结果我熬夜改了一天 bug，脑子昏昏沉沉的，手滑把生产环境的订单表给 DROP 了。按下回车的那一刻，我还没反应过来，直到监控告警疯狂弹出来，群里全是 @我的消息，我才意识到自己干了什么。当时整个办公室瞬间安静了，我坐在工位上，浑身发抖，眼泪都快掉下来了，脑子里只有一个念头：我完了，实习肯定没了，说不定还要赔钱。最后是整个技术部的前辈陪我通宵恢复数据，从凌晨 1 点忙到早上 6 点，才把数据全找回来，没造成太大的业务损失。我当时已经做好了被开除的准备，甚至连离职申请都在脑子里写好了。结果第二天，leader 找我谈话，没有骂我，也没说要开除我，只是让我写了完整的事故复盘报告，全公司通报批评，绩效扣了一半，然后让我跟着前辈学习线上操作规范，给我定了三个月的观察期。他跟我说的一句话，我到现在都记得：“职场里不怕你犯错误，怕的是你犯了错只会慌，不会止损，不敢承担责任，更不会从错误里吸取教训。”所以看到 Claude 这次泄露事件，我真的太有感触了。很多人在网上骂那个员工，说他不专业、活该丢工作，可谁在职场里没犯过失误呢？尤其是我们这种刚入行的新人，面对线上环境、敏感操作，哪怕再小心，也可能因为一时的疏忽，犯下大错。也有很多人问，如果是你司出现这种失误的员工，会被如何处置？结合我自己的经历，还有我们公司的制度，其实核心就看三点：是无心之失，还是主观恶意？ 如果是不小心操作失误，没有主观泄露的意图，基本不会直接开除，更多是通报批评、绩效处罚、岗位调整；但如果是主观故意泄露源码、卖数据，那不仅会直接开除，还会追究法律责任，这是底线。失误造成的损失有多大？ 像我那次，虽然删了表，但及时恢复了，没造成实际的业务损失和品牌损失，所以处罚相对较轻；但如果像这次事件，造成了核心技术泄露、品牌受损、商业损失，那处罚肯定会重很多，甚至可能直接解除劳动合同。失误后的应对态度是什么？ 是发现问题第一时间上报、止损、配合解决，还是瞒报、甩锅、试图掩盖？前者哪怕犯了错，公司也会给你改过的机会；后者哪怕是小失误，也会让公司对你彻底失去信任。当然，这次事件也给我狠狠敲了个警钟，尤其是 AI 时代，代码和数据安全真的比以前重要太多了。以前我们说代码安全，更多是怕线上出故障、怕数据泄露影响用户；现在 AI 时代，一行核心代码、一条训练数据、一个模型权重泄露，可能直接就让公司的核心竞争力没了。我们做 AI 应用开发，每天都在和大模型 API、用户数据、核心业务逻辑打交道，哪怕一个小小的疏忽，都可能造成无法挽回的损失。现在我每次做线上操作，哪怕再简单，也要反复核对三遍环境、核对命令，找同事双检之后才敢执行；所有敏感信息、API 密钥，绝对不会硬编码在代码里，全用环境变量管理；公司的核心代码，绝对不会传到外网、私人仓库。这些看似繁琐的规范，其实都是在保护我们自己，避免因为一时的疏忽，毁掉自己的职业生涯。最后想跟所有职场新人说：没有人能永远不犯错误，哪怕是工作十几年的老开发，也有手抖失误的时候。犯了错不可怕，可怕的是不敢承担责任，不会从错误里吸取教训。当然，更重要的是，永远对线上环境、对代码安全、对用户数据保持敬畏心，把规范刻在骨子里，从根源上避免犯那些足以毁掉职业生涯的重大失误。