风口热门赛道，AI Agent 入行全方向解析

自我介绍实习遇到的难点，是如何克服的有在线上排查的经验吗B 平台 策略模式、工厂模式和模版方法模式是如何运用的，有什么区别阶梯退避轮询中，base 和上限是如何确定的峰值或高频请求时，如何保证 SLAC 系统 Checkpoint 回溯机制是如何实现的；取 Checkpoint 发生在哪些时机A 系统 如何保证事务下，数据库与缓存的一致性详细讲一下分布式随机分片锁八股了解缓存击穿和雪崩吗了解 JVM 内存吗垃圾回收了解过吗AI了解 AI Agent 吗了解 Agent 的上下文窗口吗；上下文超过模型窗口限制，如何处理了解过 Agent 的短期记忆和长期记忆吗算法二叉树的层序遍历 &&a...

不只是大模型算法岗，互联网绝大多数开发岗位，都在陆续接入 AI Agent 能力，选择远比想象中多。后端方向优先选择AI 应用开发、智能业务开发、大模型应用工程师，主打 Agent 工程化、RAG 知识库、工具调用编排、业务流程自动化，不用深耕算法训练，侧重落地开发，适配 Java 技术栈，门槛友好。还有智能运维 Agent 开发岗位，结合日志分析、服务监控、故障自动排查，是后端天然契合的垂直场景，需求量稳定。行业垂直类岗位选择也很广，企业数字化、智慧办公、智能客服方向，大量需要业务 Agent 开发，搭建问答机器人、流程自动化助手、办公协同 Agent。

上周三收到 b 站 hr 电话但是因为上课没有接到，官网一直显示面试中，到这周四了都还没有收到新的电话，求大佬给个分机号 游戏-产品运营类 

攒人品中 1.项目拷打2.支付场景下，如何保证数据一致性？如果中间某个环节失败了怎么处理？3.如果消息队列、数据库、第三方支付回调之间出现时序问题，你会怎么处理？4.你们项目里有做过性能优化吗？有没有关注过QPS、响应时间或者监控指标？5.如果支付接口在高并发场景下出现延迟升高，你会怎么排查？6.Java线程池核心参数有哪些？你平时怎么配置线程池？让你设计线程池会怎么设计7.synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么？  volatile 能保证什么，不能保证什么？8.JVM内存区域怎么划分？垃圾回收机制了解哪些？9.你最近有关注AI相关的东西吗？10.agent是什么？深挖11.transformer 的核心机制12.skill13.如果让你用后端开发的视角去参与一个agent应用，你觉得自己可以负责哪一部分？