字节大模型算法二面寄

1、自我介绍2、项目拷打3、讲一下 OpenClaw 的记忆本地存储怎么设计如果做本地记忆存储，我不会把它设计成简单的对话历史追加，而会把它拆成短期记忆、长期记忆和检索索引三层。短期记忆主要服务当前会话，用来保存最近几轮对话、当前任务状态、工具调用结果和待执行动作；长期记忆主要保存用户偏好、历史事实、任务总结和可复用经验；检索索引层则负责把长期记忆做结构化检索和语义召回。本地存储设计时，数据模型最好不要只存一段纯文本，而是存结构化记录。比如：memory_iduser_idsession_idmemory_typecontentsummarytagscreated_atupdated_atim...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.实习拷打3.像那种rl里面的那个MOE之类的那种的优化有去做过吗4.看您的训练经验比较丰富，而且您上线运行的推理内容之前也进行过一些什么样的优化吗？5.有没有做过 kernel级别的优化？比如用 CUTE DSL或者手写 CUDA去做 fusion这类算子融合优化，介绍一下6像底层，如果你们在做.kernel fusion，倾向于用什么方式来做7.有没有哪次你做了 fusion 结果性能反而下降的？原因是什么8.平时写 CUDA的时候，有没有关注到底层实现细节？比如你刚提到 FA2，那再往下一层，像 Hopper架构里那个 warp specialization是什么，它底层大概是怎么实现的9.试过用 Agent去生成cuda内核么，怎么去做的10.如果我把 warp specialization 去掉，只保留 tile 和 shared memory 优化，大概会损失在哪？11.怎么么判断一个 MoE 模型是真的学到了分工，而不是只是把 dense模型拆开了12.在 RL + MoE 里，有没有遇到过 reward把 routing学坏的情况？就是模型为了拿 reward，全都走某几个 expert，这种情况你当时是怎么处理的

前30min自我介绍+项目经历。ps:项目经历感觉没问很深的细节，也没拷打，就看我简历的技术栈来问的（看你这边写熟练mysql，那巴拉巴拉，看你熟练http，tcp，那巴拉巴拉）。agent项目细节一个没问。项目部分问题：1.你这些是实习项目吗？（我说找的然后自己做优化）2.你这个里面为什么用Lua脚本？3.redis那个服务端，怎么保证这个原子性的？4.redis的实现架构上，比如说他的线程模型，进程模型，以及他的并发角度，来解释一下他的原子性。5.redis的持久化策略？为什么两个都用？6.我看你用了一个令牌桶+滑动窗口双算法限流，这个地方能简单描述一下调研了哪些限流方案？，或者你了解哪些...

目前就看了几家头部大厂。Tx挂了2次，后续没有继续复活了美团完成笔试，现在在筛选中蚂蚁已经感谢信，估计是岗位不匹配吧，我用go投了java淘天直接拜拜雷火被笔试难度劝退，不愿尝试哔哩哔哩没有合适的岗位，外加最近裁员传闻滴滴约面多多简历秒挂柠檬微趣挂虾皮挂我的春招如履薄冰，你说我能走到对岸吗。。。