近日，互联网大厂的最新待遇水平出炉。该数据显示，以企业年度薪酬总支出折算，多家头部公司的人均年薪已达到“百万级”水平，其中腾讯以112.8万元的人均年薪支出位居榜首。根据这份参考数据，在统计的20余家公司中，腾讯的人均年薪支出高达112.8万元，折合月薪约为9.4万元，成为唯一一家突破110万元大关的企业。紧随其后的是近年来在电商领域势头强劲的拼多多，其人均年薪支出在115万至125万元区间，月薪超过10万元，展现出极高的薪酬竞争力。字节跳动和阿里巴巴同样处于第一梯队。字节跳动的人均年薪支出约为100万至110万元，阿里巴巴则在93万至100万元之间。老牌科技巨头华为虽然未上市，但其薪酬水平依...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.实习拷打3.像那种rl里面的那个MOE之类的那种的优化有去做过吗4.看您的训练经验比较丰富，而且您上线运行的推理内容之前也进行过一些什么样的优化吗？5.有没有做过 kernel级别的优化？比如用 CUTE DSL或者手写 CUDA去做 fusion这类算子融合优化，介绍一下6像底层，如果你们在做.kernel fusion，倾向于用什么方式来做7.有没有哪次你做了 fusion 结果性能反而下降的？原因是什么8.平时写 CUDA的时候，有没有关注到底层实现细节？比如你刚提到 FA2，那再往下一层，像 Hopper架构里那个 warp specialization是什么，它底层大概是怎么实现的9.试过用 Agent去生成cuda内核么，怎么去做的10.如果我把 warp specialization 去掉，只保留 tile 和 shared memory 优化，大概会损失在哪？11.怎么么判断一个 MoE 模型是真的学到了分工，而不是只是把 dense模型拆开了12.在 RL + MoE 里，有没有遇到过 reward把 routing学坏的情况？就是模型为了拿 reward，全都走某几个 expert，这种情况你当时是怎么处理的

正文如题，通过转正答辩只描述了结果，为了达成这个结果我们往往需要将其拆解为若干关键步骤，只要相关的步骤都完成了转正就是理所应当的结果(HC数量少或业务变动除外)。工作量达标(有产出)对业务的理解到位工作态度端正(主动性强，责任心强)沟通能力达标(与合作的同事沟通顺畅)下面就上述若干点逐一叙述。工作量达标工作量也即产出，可以通俗地理解为上线了多少需求，写了多少代码。对于不同业务线的同学来说，工作内容也有所不同。比如业务部门的同学平时主要关注落地实际需求，也有一些性能优化的技术需求(例如优化接口耗时)。实习的同学一方面由于经验不足，大部分工作都是由mentor指派一些较为简单的需求。对于交代的需求...

目前就看了几家头部大厂。Tx挂了2次，后续没有继续复活了美团完成笔试，现在在筛选中蚂蚁已经感谢信，估计是岗位不匹配吧，我用go投了java淘天直接拜拜雷火被笔试难度劝退，不愿尝试哔哩哔哩没有合适的岗位，外加最近裁员传闻滴滴约面多多简历秒挂柠檬微趣挂虾皮挂我的春招如履薄冰，你说我能走到对岸吗。。。