携程推荐算法实习一面分享

bg中九本+c9硕 无竞赛无论文无实习，学了半个月搓了两个项目，目前八股还没背，力扣正在刷。想问问这个bg+项目能找到中小厂实习么，一直不敢投简历，怕被狠狠拷打。求大家给点意见第二个项目做rag是因为实在不知道做什么了，如果大家有推荐的开源项目就更好了，感谢！

早上10点到岗，晚上7点走，中间干了啥？我是旅游BG的大模型算法工程师，今天带你看点不一样的。 10:00｜到公司，先看一眼模型跑得怎么样工位上打开电脑，第一件事：登录训练平台，看看昨晚提交的视频生成任务跑完了没。还行，没有爆显存，Loss曲线正常。同事路过：“新模型效果咋样？”——“还在调，中午给你看demo。”10:30｜晨会，聊15分钟旅游BU的晨会很快：对齐进度、同步卡点、确认优先级。我上周接了个AIGC视频生成的优化任务，目标是让生成的视频转场更自然、文案更贴合目的地。今天要试一个新开源模型的效果。mentor听完说：“先跑个AB实验，数据说话。” 11:00｜写代码+调模型，沉浸式...

在5.20这个日子遇到堪称我面试生涯中最好的一个面试官第一次遇到面试官主动跟我自我介绍的(虽然后边面滴滴也自我介绍了，但携程这个介绍的非常详细)，基本算是直接讲部门业务了携程酒店部门1 自我介绍2 是什么驱动你这么早，且找这么多实习3 讲一个你觉得有难度有挑战性的项目4 该项目的性能提升(基本都是编的数据)5 匹配算法是否是实时计算的(问我有没有了解过抖音的推荐算法，说可以离线情况下提前计算)6 讲了一个简历上没有的agent项目7 如何把参数转化为向量检索(这个没答上)8 数据结构堆的使用场景与实现原理(这个没专门看过，只提了一嘴Java里用优先队列封装)9 MySQL索引10 手撕 完全二叉树下的两数之和一下子没看出来我是傻福，后边面试官一直引导着给做出来的，md事后一看这不就是hot100第一题的变形我服了反问阶段1 需要提升的地方涉及面试反馈不能透露2 实习生的工作前期mentor带着做，然后自己负责一个模块3 后续流程ai面 英语测评4 对实习生的期待性格，工作能力，沟通能力远大于代码能力代码能力只占20％~30％哎面试官给人体验还是很好的，可惜有几个地方确实没准备到，早上一大早爬起来面的华为，导致下午精神不太好，连这个手撕都差点没写出来许愿能过吧携程爱我一次

bg：双9 0论文 两段大厂实习 开发一段 算法一段offer：字节算法（最终去向） 滴滴算法 同花顺开发 华为infra3月中旬开发极限转算法，清明收假才准备好算法简历，感觉晚投吃了不少亏，后期算法+开发、日常+暑期一起面，勉强拿到offer因为卡base杭州，所以找的极其艰难，约面会少很多，很多公司也投不了腾讯：因为卡base没咋面阿里：三十四连挂，其中五连一面挂，挂麻了，最后一个agent开发流程走到四面，因为接了字节拒了面试字节：开发一面挂 算法五天速通美团：笔试A 0.4导致三志愿全挂米哈游：KPI面一面挂（面试官全程念问题，不追问不深究，念完就下一个问题）蚂蚁：后训练二面挂 后续一直简历挂携程：做了笔试京东、百度、网易：简历挂滴滴：面了个日常的算法，能转正，一面速通小红书：面了c++搜推引擎，二面挂微软：手撕没撕出来挂总结：感觉今年大模型暑期实习体感极难，周围很多人这个点没找到实习，周围开发情况比较好，0实习进大厂暑期也相对比较容易