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Leo炼
2022-09-29 17:39
门头沟学院 大数据开发工程师
发布于广东
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2022-09-29
在牛客打卡9天,今天学习:刷题 5 道
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03-24 09:30
吉林农业大学 算法工程师
大模型常考面试题100道(第1~25道)
这份题不是随便凑出来的 100 道,而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题,又结合公开平台上反复出现的问题,把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢,最后形成这套 大模型常考面试题100道1. Transformer 的整体结构是什么?答:Transformer 最早是 Encoder-Decoder 结构。Encoder 每层主要是多头自注意力和前馈网络,Decoder 每层除了 masked self-attention 和前馈网络,还多了一个 cross-attention,用来关注 Encoder 的输出。不过...
AI-Agent面试实战...
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent 开发 一面
1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答:自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X),先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V):然后计算注意力:这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区,影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算,最后再拼接,能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息,所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码:现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括:残...
AI-Agent面试实战...
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03-27 16:40
已编辑
门头沟学院 C++
26 学院本经历笔记
26学院本太难了,很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新:发完贴之后,时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态,年后好转了不少timeline:2026.01.21 文远知行笔试,半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4 小鹏汇天 技术一面,第二周收到结果 ->挂2026.2.12 大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28 多益网络技术面试,由于风评太差,一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天,临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职,氛围最好的一家公司,leader 说可以帮忙转正,但是流程太长,而且我们部门据说只有一个 hc,更想要研究生,我很有可能是会被签外包公司在这里干活,就离职了。2026.3.9 入职新公司,大众Cariad 以外部公司的身份进组,项目组签了三年,后续三年应该都可以在这里呆,不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了,短信约我去参加资格审查,请假一天,买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了,感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知,通知 3.22-3.25 这个时间去面试,我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人,不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束,感觉回答的还勉勉强强,大概是2个岗位分别招1个人,一共11人面试,实际来了9人2026.3.27 出面试成绩,满分100分,早上10:20左右发现面试成绩46,我震惊了,没截图,后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了,哈哈
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02-26 11:47
大连科技学院 测试工程师
26届本科,这样的简历春招能拿到offer吗
明明就不饿:
看不懂你到底会啥,什么岗位
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03-27 10:30
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
线上流量切过来的那一刻,我屏住了呼吸
那是实习第七周的一个下午。 导师在群里发了条消息:"流量切换窗口定在今晚,大家准备一下。" 我盯着屏幕愣了几秒。那个我参与重构了将近一个月的服务,今晚要正式承接线上真实流量了。 说"参与"其实有点谦虚。最开始确实只是参与——导师把整体架构画在白板上,我负责其中一个子模块的实现。但后来事情慢慢变了。 第二周的时候,我在跑压测,发现某个环节的耗时曲线不太对劲。不是那种一眼就能看出来的异常,而是在流量逐渐上升的过程中,响应时间的增长斜率比预期要陡。我截了张图发在群里,问导师:"这个趋势正常吗?" 导师看了一会儿,回了两个字:"不正...
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