4399数据分析岗笔试面经

我从9月份开始接触力扣，是跟随代码随想录刷一步步刷的，刚开始使用Python把随想录里面的每一道题刷了一遍后，发现Python语言节省了很多代码细节和步骤，后面又改用c++刷题，刷到大概80题以后，在这期间，我一边借助AI帮助我理解语法，debug代码，比如chatgpt,Gemini等，一边刷，差不多把随想录的题型过了一轮，我的感觉是迷迷糊糊的，简单题还是没思路，中等题那就更加了，那时候就开始怀疑自己了，但是还是坚持刷到了120题左右，这个时候终于有一点眉目了。我对于简单题有了自己的想法，虽然写出来还是磕磕碰碰的，但起码肚子有点墨水，中等题勉勉强强有思路，在这刷题过程中，最大的困难就是遗忘，刷了又忘，有时候就连很简单的题型只要你很久没二刷三刷，你可能都会忘记基本语法，忘记思路，有时候我都开始怀疑自己是在背题，而不是真正的理解，我也逐渐意识到了自己或许在算法方面没有任何天赋，纯靠记忆和努力，因为有时候做过好几次的题，重新回来做，又会遗忘。现在我算法已经刷到了160题左右，给我的感觉还是觉得自己依旧非常非常菜，碰到没遇到过的题型无论多简单，都不能自己独立做出来，得依靠AI才有能力写一写，中等题也是得依旧外力，这或许就是像我这样的普通人才会有这种情况吧，每次都怀疑自己。像网上三个月速成算法拿下各种国奖省奖或许是卖课的，又或许是真正的天赋者，但是对于我这种普通人来说，可望而不可及，但今后我依旧会坚持每天做一两道题。最后，我的最大感悟就是算法真的容易遗忘，即使你记得流程，但是有一些细节终究无法记得很牢。

自我介绍了解过什么排序算法，说一下快速排序、堆排序的思路步骤面向对象的三大特性位图是什么？它的使用场景是什么？数据库中索引用的什么结构？红黑树和B+树在插入、搜索时候的区别红黑树的节点规则都有哪些？抽奖系统中异步解耦是用于什么场景，并且是怎么做的？微服务判题系统中提到用了安全沙箱，是怎么创建的？如果是高并发的情况，那么安全沙箱是如何抵挡住高并发压力的？策略模式是什么，它在项目使用中是如何体现的？平时用 ai 都是用的哪些大模型，这些大模型都有什么区别？

自我介绍，看机会原因，技术栈，项目介绍。然后挖项目1、项目里的优化点？2、第三方接口结果缓存的话如何尽可能保证实时性？答了让第三方回调或者定时去刷新3、ConcurrentHashMap如何保证并发安全4、电商秒杀场景中如何配置线程池参数5、如何实时监控线程池的一些资源指标6、线上OOM排查和处理7、要给千万级别的表加一个索引，如何不影响线上服务的情况下添加8、过去做过最好的一次技术优化

前言说明：推荐的项目主要应聘后端开发岗位为主。首先简历上面做的项目最好不要是某站上面某马的苍穹外卖，但是可以借鉴这个外卖项目，学习里面所用到的技术栈来开发自己的项目。针对于 Java 后端开发说来，需要使用到经典的技术栈 Springboot 、Mybatis、Mybatis-Plus、SpringCloud、Redis、MySQL、Swagger等，在此基础上，目前最好还要加上 SpringAI。第一个项目最好就是涉及到AI相关的系统涉及，不知道做什么项目最好可以问AI，或者问学校的老师，唯一的标准就是不要选择那些大众的项目。其中项目最好要用到攻克到一两个技术难点。#简历第一个项目做什么#