京东AI产品-智能客服面经 有点难度

给我面没招了,感觉自己好菜、面试很难,还是要多多练习
1.在京东以"京东零售/京东物流/新业务"等为主要分部的业务格局下,如果要做一套"集团级客服智能质检平台",你会如何拆分:统一能力、分业务差异化、以及多租户隔离与权限边界?请讲清楚你会怎么定义"平台化的最小公共集"。
2.京东已有智能客服/人机交互相关产品与品牌资产(例如言犀作为服务数智化平台、沉淀了客服最佳实践的定位),如果你接手"质检/培训/对练"产品线,你会如何重新做产品架构与路线图:哪些能力放到"通用底座",哪些沉到"场景应用层",为什么?
3.面对京东618/11.11这类峰值场景(咨询洪峰、规则频繁变化、风险事件更集中),你会如何设计质检与预警体系做到"峰值不崩、策略可快速灰度、风险可止损"?请给出你会采用的关键机制(如策略发布、容量评估、演练与回滚)。
4.针对语音/文本多模态质检,你会如何端到端设计:数据采集ASR转写质检检测人工复核标签回流模型/规则迭代?请明确每一环节的**质量闸(Gate)**和你会盯的核心指标。
5.复杂质检往往是"规则引擎+模型"混合:请你设计一个可运营、可审计、可回放的复杂规则引擎体系(冲突处理、优先级、版本管理、灰度、回溯、解释性),并说明你如何避免"规则爆炸"和"规则失控"。
6.自动评分要落到管理动作里:你会如何做评分标定(人工质检一致性、不同业务线口径统一、置信度分层、分段抽检策略)?如何证明你的自动评分"可用"而不是"看起来很准"?
7.质检中的"风险预警"通常包含合规、舆情、辱骂、欺诈诱导等:你会如何定义风险分级与处置闭环(触发派单升级复盘)?哪些风险需要实时、哪些可离线?如何设置阈值避免"报警疲劳"?
8."根因分析"不是做报表:请你讲清楚如果业务问你"最近投诉上升到底因为什么",你会如何把对话质检结果与订单/物流/履约等业务数据关联,形成可执行的归因树(而不是罗列TopN问题)?
全部评论

相关推荐

发一下问题给大家参考,攒攒人品!1)如果你负责抖音端内"智能服务/自助服务"能力建设(如电商、生活服务场景),你会如何定义北极星指标与3层指标树,并确保与业务目标一致(增/成本/体验/风控)?2)抖音端内的客服/IM链路支持在小程序/客户端内发起会话、带入商品/订单等业务信息。你会如何设计端到端会话漏斗埋点与数据模型,保证从入口识别生成动作结果全链路可观测、可归因?3)在抖音电商/生活服务这种高并发、长尾意图极多的场景,你会如何构建"意图体系+训练/评估数据闭环",让它既能支撑自动化处理,又能支撑业务看板与运营?4)在客服/自助服务场景里,如果引入知识库检索增强(RAG),你会如何设计"覆盖率、命中率、可追溯性、时效性"的指标体系与评估流程,来指导知识运营与模型迭代?5)在智能对话平台里,你如何建立从离线评测(质量/安全/遵循)到在线指标(解决率/满意度/投诉)的对齐框架,确保算法指标能稳定映射到业务效果?6)在抖音这类大DAU客户端里做智能客服/自助服务迭代,你会如何设计A/B实验与灰度策略,避免"指标短期好看但长期伤害信任"?7)你如何设计"转人工策略+坐席工作台信息结构+质检抽检体系",让转人工既降险又不拉低体验,并能持续提升整体解决能力?8)结合大模型调用成本与性能约束,你如何设计"成本-体验-质量"的三角优化模型,并在产品上做出可运营的策略开关与监控体系?9)在电商/生活服务的黑灰产与合规风险场景下,你会如何构建"风险识别指标体系+干预策略+误伤评估",并验证风控收益大于误伤成本?10)如果要把"智能对话"嵌入售后与主动服务链路(更早介入、主动提示/处理),你会如何设计触发条件、效果评估与长期信任指标,证明"更早介入"确实更好?11)如果智能对话用于本地生活的"私信获客/线索转化/核销咨询"等链路,你会如何做跨线上线下的归因与质量评估,确保提升的是"有效核销/有效留资"而不是表面转化?12)在私信/触达存在规则约束(时效、次数、频控等)的前提下,如果目标是提升转化与体验,你会如何设计策略与指标,避免"触达合规但体验崩坏/转化虚高"?
点赞 评论 收藏
分享
02-26 09:15
已编辑
蚌埠学院 golang
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务