香云昨天全程跟进完5 月 27 日华为 OD 机考第一场，也是五月的最后一场。从考生登录、答题、提交到结果统计，一路看下来真的有太多想跟大家说的。今年 OD 求职的同学真的特别不容易，二战考研失利、脱产空档、双非想进大厂、转行从零开始…… 各种情况都有，像我之前对接的一个桂林电子科技大学的同学，二战考研没希望，2 月份紧急投递 OD，最后顺利入职长沙 CTS 部门测试岗，这种低门槛、重能力、不卡学历的机会，在大厂里真的不多了。说回本次机考，整体难度非常稳定，两星一星 + 一星二星结构，和往期风格一致，不搞偏题怪题，但细节决定生死。第一题班长选举，是经典的模拟题，考字符串处理、哈希统计、重名规则...

学院本，几段实习都是那种20多个人的公司，接下来想去相对来说大一点的公司找一个能转正的实习，牛u们可以给简历一点建议不

项目都是大部分ai跑的，目前投了很多简历都挂

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...