快手推荐算法一面

现在开的太早了,tp提前批好像四月份都开了,各大厂的提前批开的也很早还是得早投啊,永远都不可能准备好,hc就那么多

1. 面向对象、封装继承多态。2. 抽象类、接口区别和使用。3. 设计模式：讲了下责任链，以及如何使用，为什么使用。4. 追问Spring web哪里涉及责任链。5. java语言的优点。6. 提到了jvm，谈下对jvm的了解。7. 不同gc算法，不同垃圾回收器。8. 可达性分析。9. 实习遇到的困难，开发和测试的流程。10. 认为流程是否可以简化，复杂流程在确保什么。11. 使用ai情况，对ai的态度和思考。12. 手撕：力扣原题二分变体。

简历是24年春招版本，考研上岸后就没更新了目前研二，讲讲我的项目：在xavier(jetson)上调取小觅相机图像（相机驱动官网下载，编译后几行代码可直接获取图像）；在目标上布放关键标点和aruco码，相机采集目标数据，用yolo识别关键标点，同时opencv识别aruco，实现双重目标定位。yolo用于双目视差法定位，aruco用于单目pnp求解定位。yolo转onnx，用c++实现识别同时调用gpu加速；ROS订阅无人机消息，获取无人机位置姿态；将无人机位置姿态与目标识别得到的数据融合，获取目标在空间中的位置姿态，并将其通过ROS话题发送；以上四个步骤独立出4个线程（也就是4个class，每个class的主要任务用while(running)进行循环），4个线程之间的数据交互在整体运行大类中存储，并用锁保证数据安全上面这个项目含金量怎么样啊？推荐未来发展什么岗位？我感觉大概率就是应用层开发了。3-4月份实现相机获取图像（主要是上课，和卡在ubuntu系统，相机驱动这一块）；4-5月份采集数据，训练，转onnx，c++调取gpu（几乎是deepseek帮我做的，具体的参数，函数太多了怎么记啊？只能是知道这么个框架，具体实现还得现场搜）；6月份实现了以上功能的整合。7月初8月末整了整毕业论文的进度，其他时间几乎一直在摆烂，实习也没去找因为这个项目说是11月份要用，但导师这边一直没信。不知道明年能不能找到实习马上有个无人机大赛，但赛方的云服务器一直搭建不好，我的电脑跑不动他的模型，可能也是要弄模型量化，训练这类，但他的模型和我平时见到的pytorch模型很不一样，具体参不参加也不知道估计也不了了之了所以，我这个项目含金量如何？以后就是走嵌入式应用层了吗？有没有什么学习方向可以参考一下

真诚求前辈们的建议，本人2本9硕，中间gap 一年，硕士CV方向，只有横向项目，论文在投，预计27年毕业。目前的想法是java后端开发，学有余力的话再学一些大模型相关的走AI 开发。也在考虑agent开发、AI infra等大模型相关岗位。infra的话因为深度学习项目也是比较类似的，所以有这个考虑。想问一下这个学历会被卡吗？是走java后端开发还是  all in大模型呢？有没有前辈们评价一下呢