字节跳动视频结构-视频编码方向实习
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视频编码策略算法实习生-视频架构
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:视频架构是字节跳动的视频中台部门,支持字节跳动旗下产品的点播、直播、实时通信、图片、多媒体业务发展。
职位要求
1、2024届及以后毕业,本科及以上学历在读,计算机、图像处理、多媒体等相关专业优先;
2、熟悉视频编码标准,不限于HEVC,VVC等
3、每周可实习4天及以上,可实习3个月及以上。
视频编码策略算法实习生-视频架构
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:视频架构是字节跳动的视频中台部门,支持字节跳动旗下产品的点播、直播、实时通信、图片、多媒体业务发展。
职位要求
1、2024届及以后毕业,本科及以上学历在读,计算机、图像处理、多媒体等相关专业优先;
2、熟悉视频编码标准,不限于HEVC,VVC等
3、每周可实习4天及以上,可实习3个月及以上。
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 点赞 评论 收藏
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