这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

😅😅😅😅

项目相关   你觉得skill能完整代替你这个引擎吗？就像比如说你这个什么编排啊、分析、执行、质检、总结，这个工作流，包括工具的调用。你花了这么多力气，用了这么多框架，搭了这么一个平台，你觉得光用一个skill的文档能够完全替代你这个平台吗？   3 那你觉得这个vibe coding的ide这个agent跟你做的这个agent有什么本质的区别吗？ 4觉得用用或者用某一个大厂的这个开源的ide，这个这个agent，然后让它搭配一个skill，是不是能更灵活的支持你这个场景？ 5 这个你可以实际去用一用啊，用过小龙虾吗？vibe oding用用的多吗？ 6.在使用外部coding过程当中有什么使...