百度推荐算法实习一面 凉凉

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

我妈是某上市公司的老员工，她知道我秋招没找到工作，春招还去一家小公司干，表示不解，让我去他们公司干，我说我不想干制造业这一块，虽然他们公司股价上个月已经起飞了，当然我没买。我妈很反对我搞理财相关。她觉得我一个人在上海打工钱少又照顾不了自己，也非常反对我养猫，但这样的她还是在亲戚批评我养猫脏的时候反击了，说我爱干净每天洗猫（实则没有）。她说我们公司不行，但当知道我们有文化衫的时候，又认可说有企业文化的公司是好公司。哈哈。

绷不住了

面试时间： 5.13技术栈： Python、Agent、Multi-Agent、RAG、Claude Code岗位链接： Binance Accelerator Program - Institutional Business Development面试流程自我介绍 → 手撕算法 → 项目问答（拷打Agent技术）面试题目1.自我介绍2.手撕算法：最小覆盖子串（Hard，LeetCode 76）滑动窗口经典题。维护一个窗口 [left, right]，用哈希表记录 t 中字符频次需求，当窗口满足所有需求时尝试收缩左边界。时间 O(n)，空间 O(字符集大小)。核心思路：right 扩张找可行解...