阶跃星辰AI Infra实习面经 攒人品

uu们，快手三面后多久能有消息啊，校招年前面的还没消息呢求hr面

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

很多人以为实习只是攒经验，其实它是在悄悄修正你的人生方向。本想埋头写代码，却在整理方案时爱上文字；害怕跟人沟通，却意外收获客户信任。别被最初的目标绑死，实习里的每一次心动、每一份擅长，都在告诉你更适合的路。建议：大胆体验，认真感受，顺着热爱走，比死磕执念更值得。

刚参加工作时，我也反复思考过一个问题：小厂的转正机会，要不要把握？坦白说，最初我更在意平台的大小和名气。总觉得大公司意味着更好的资源、更高的起点，也更有面子。但慢慢地我意识到，真正决定成长速度的，并不只是公司的规模，而是自己能不能在岗位上沉淀能力。在我看来，转正首先代表的是一种确定性。能从试用期走向正式岗位，本身就是一种认可。它意味着我具备了基本的专业能力，也意味着我可以更稳定地规划下一步。与其在各种选择之间摇摆，不如先抓住眼前真实存在的机会，把手里的工作做好。另外，我也逐渐明白，小平台未必意味着小成长。很多时候，分工没有那么细，我能接触到更完整的工作流程，从沟通到执行，从问题到解决，参与感更...