求简历拷打

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下项目2.Rope介绍3.GQA介绍4.GQA为什么性能和MHA相差不大5.介绍一下项目（minimind）中哪些部分对模型影响最大6.介绍一下项目(minimind)中遇到的难点7.有没有做过业务一点或者性能提升一点的项目8.介绍第二个项目9.介绍一下最近看过的论文10.如果把这篇论文的技术运用到业务中会遇到什么难点。无手撕

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

攒人品中！ 1.minimind数据集怎么来的?预训练数据集是什么形式的?为什么这样设计?2.项目指标提升多少?3.了解qlora吗?4.dpo和grpo区别?项目指标上又有什么区别?数据上呢?5.为什么要做强化学习?为什么不能直接把想要的直接加sft里面从而不用rl6.moe介绍?架构?7.多模态模型了解过吗?8.了解dapo吗?9.手撕moe

第一次写简历，整了好久终于有点样子了，想暑假在合肥找第一份实习，求各位大佬指正，有问题请不吝赐教，这对我真的很重要🤗🤗🤗最近还在刷算法题＋项目准备和八股文，不知道实习会不会问的很难，各种技术栈的书籍和视频也在看，学校还有课，有时候真的感觉很累，但愿能有个不错的结果吧🙂🙂🙂 简历  大模型 #Java