双非英专文科生+海水硕，社招是不是已寄？

最近准备面试的时候，我发现一个很扎心的问题：刷题和真实面试，中间其实隔着一层“表达能力”。牛客、LeetCode、八股文、项目复盘，这些当然都要准备。但是到了真实面试里，很多人会发现：题我刷过，思路也大概知道；项目我确实做过，技术栈也写在简历上；但是面试官一追问，我就开始答散；一紧张，原本会的东西也说不清楚。尤其是技术面里，面试官经常不会只问一个标准题，而是顺着你的简历和回答继续追问。比如：“你这个项目里主要负责什么？”“为什么要用 Redis？”“缓存一致性怎么处理？”“接口变慢你怎么排查？”“你这个方案有没有更好的优化方式？”“如果并发量上来，你会怎么改？”“你和这个岗位的匹配点在哪里？”...

她只知道我"在找工作"。每次视频她都问："今天怎么样啊？"我能怎么说？"今天笔试挂了一场"？"今天面试没过"？"今天投的简历已读不回"？说了她也不懂"笔试""AI面""HR面"都是啥。她只会跟着着急。所以我每次都说："还行。"她就放心了。然后开始跟我聊家里的狗下崽了、小区门口的超市关门了、隔壁奶奶摔了一跤。这种对话我以前觉得啰嗦，现在我就想听她说这些。比什么"加油宝贝"有用多了。

请教一下各位，现在测试这么难吗，投的简历都石沉大海，都是已读不回，帮我看看简历是不是要修改啊

自我介绍实习A 系统 多业务线的统一纳管配置是什么意思延时双删解释一下；有没有可以根治数据库与缓存不一致的方法；为什么不采用主从读写分离用户如何触发点位上的投放召回有没有通过算法模型推测用户喜好；如果让你设计，比如给用户推荐美食，如何做（数据越多，构建出来的模型越清晰）；一直拉其他业务的数据合适吗，有没有更好的方法B 平台 为什么要做综合运用三个设计模式，具体是如何做的为什么用轮询，而不是通过线程做异步通知；现在前端会做轮询，如果有人伪造大量恶意请求，怎么办C 系统 如何根据用户的实时数据优化算法模型详细说一下双链路诊断工具；为什么不在落日志之前针对失败做告警主从资源利用不均的问题是如何发现的...