Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

楼主广东双非，考研寄之后被骗入安卓开发工作到现在快两年了，给了10k，早九晚六大小周，基本不加班。公司大概400多人小厂，也不算特别小，在广州番禺，不过天天搞业务逻辑，项目管理一坨，锅全让app背了。 本来去年赶着秋招前后投了差不多10家，面了8个，捞了4个（有些谈钱没谈拢），本来想去个深圳搞支付的，给了13*14，双休每天7个半小时，基本不加班。后面因为有个sb公司还在面，想着看看能不能冲一下，所以offer拒了（给的确认时间只有几天）。结果这个sb公司本来说一面过了，后续约二面结果给我杳无音讯了。后面没办法想着到年底了，混个年终奖再走，结果年终奖压着不发，等到4月才和工资一起发。春招都没有...