请大神们帮我看看简历

其实我实习这两个月挺想润的。一天150，通勤来回快两小时，中午食堂难吃得要死（有时候大厂的福利也不是都很好），上周二吃完还拉肚子了。就昨天吧，我做的一个东西上线了，是一个很小的功能，用户基本感知不到那种。然后我妈给我打电话，她被闺蜜推荐我们这个APP，阿姨随口说了一句"哎这个我经常用的"。我妈就问我是不是我做的，我说不知道啊，不是我。我没跟她说那个小功能是我做的，说了她也听不懂。但我当时在地铁上，笑了一下。笑完觉得自己挺蠢的，为这点破事。但你懂吧，可能就是为这点破事，还是决定继续实习了

面试时间：4月1日在实习过程中，你觉得最有含金量的任务是什么？讲一下Restful接口的规范？Restful规范的请求格式一般是怎么样的？你为什么选择Java开发？讲一下K8S中deployment和StatefulSet的区别？为什么不全用StatefulSet？拦截器的实现原理？是在哪一层实现的？为什么要用ThreadLocal？不直接用Map去存？为什么要用Shardingsphere分表，它的原理是什么？分片键一定是主键吗？布隆过滤器的原理是什么？讲一下HTTP协议，各个版本的区别JVM内存区域，垃圾回收策略有哪些？了解哪些垃圾回收器？G1为什么要分多Region，这么做的好处是什么？...

面试题总结如下：记忆机制： 短期记忆（Context Window）和长期记忆（Vector Database/RAG）怎么配合？工具使用： 怎么让模型知道有哪些工具可用？（Function Calling / JSON Mode）。多智能体协作： 什么时候需要多个 Agent？评估： 怎么知道你的 Agent 好不好用？

常见的面试题：1. 什么是 Agent？它跟直接调 API 有什么区别？2.经常提起的RAG与幻觉，你如何解决大模型胡编乱造的问题3.你用过哪些 Agent 框架？怎么选的？任务简单，普通的 Function Calling 足够；但如果任务涉及复杂的多步推理和人工审批，就需要考虑具备图编排能力的框架4.多轮对话中，Agent 如何记住你五轮之前说过的话？短期记忆通常基于滑动窗口，直接管理对话历史，保证多轮交互不跑偏。而长期记忆则依赖外部向量存储，为 Agent 提供一个可无限扩展的外部“知识库”。5.怎么量化 Agent 的性能？