快手暑期二面以后过了12天了。。

双非本垫底 9 硕，从今年 1 月开始在美团日常实习 然后到 4.1 日转成暑期实习生，现在简历上一段美团实习一段小厂实习目前 offer 情况：🦘美团 - 后端 ：目前正在实习的地方，相当于核心部门的非核心组，做全链路压测，机房容灾，红蓝攻防啥的  业务不核心，离💰和用户都很远，感觉像 qa 做的工作 [ 转正率相对高，因为组里比较佛系，实习到七月底应该能转正 ]🐏阿里云瓴羊 - Ai 应用开发工程师  做数据中台相关 ai 应用开发， quickBi 什么的要自己做 agent，公司据说是内包  转正率 hr 说 70%   从 22 年成立以来一直有裁员的情况🐧腾讯-PCG 大数据平台后端 ： 据面试官说负责整个 PCG 事业群的大数据治理平台，用户画像分析之类的，他说每日调用量上亿次，流量挺大的（这个算相对比较好的业务吗？不懂），转正率未知  据说鹅厂转正组和组之间情况都不一样个人想法： 目前简历上经历比较单薄，而且美团目前这段的业务不太核心 想多刷一段实习 到时候秋招再冲  所以延伸出以下选项

来写写两个多月前的过期面经。1. 实习经历深挖。2. 优化代码逻辑、解决数据倾斜的优化思路。3. Spark 中 Stage 如何划分？依据是什么？4. Spark 的容错机制如何实现？未到达 Checkpoint 时失败会怎样？5. 广播变量（Broadcast）的传输机制是什么？如何处理大文件广播导致的网络压力？6. Spark 和 Flink 的核心区别是什么？适用场景有哪些？7. Flink 的状态管理机制是什么？有哪些状态类型？8.两道算法题+1道SQL题。    

有没有类似经历的兄弟，想问问面试会问数开相关吗？

家人们有点小疑问，这个开放日是一段时间的实习，还是几天的参观学习而已。有没有懂的哥哥姐姐