宇树科技AI产品一面-实习面经

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.小米强调“人车家全生态”。请构思一个具体场景，实现手机、智能家居与车机基于AI深度协同。描述其技术链路与核心体验亮点2.“舱内感知”是热点。除了基础疲劳监测，如何利用舱内视觉、语音等多模态AI，创造更有价值的个性化服务或情感化交互？请提出你的产品构想3.作为行业后来者，小米汽车在智能驾驶体验上应追求何种差异化？是从“极致性能”、“场景深耕”还是“人机共驾体验”上突破？阐述你的观点4.智能驾驶系统“人机交互”至关重要。如何设计一套AI驱动、用于传达系统状态、能力和边界的交互体系，以建立用户信任，避免滥用或误用？5.汽车AI模型面临车规级芯片算力、功耗和实时性的严格约束。以“城市NOA中的预测规划模型”为例，阐述开发中，产品经理需要协同算法和工程团队，在性能、效率和泛化能力上做出哪些关键权衡？6.“端云融合”是趋势。请划分智能座舱或智能驾驶中，哪些AI能力必须部署在车端以确保实时可靠，哪些可以借助云端实现持续进化？你的核心判断标准是什么？7.智能汽车的进化高度依赖“数据驱动”。请描述你理想中，一个智能驾驶功能从车端数据采集、问题挖掘、模型优化到OTA升级的完整“数据闭环”产品方案8.如何定义智能驾驶功能的“安全验收标准”和“体验验收标准”？当两者在测试中发生冲突时，如何处理？9.智能驾驶软件付费订阅已成为趋势。你认为小米汽车的智能驾驶服务应采用何种订阅策略？如何设计免费体验包，以最大化转化率？10。除了开车和坐车，智能汽车还可能成为哪些AI服务的载体或入口？请提出一个具有想象力的商业化产品概念

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.作为京东的重度用户，你认为当前京东APP中，哪个关键环节的用户体验，最值得用AI进行优化？请具体描述痛点及你设想的AI解决方案2.京东拥有庞大的商品库和用户标签体系。如果希望进一步提升首页推荐的点击率和GMV转化率，除了优化算法模型，从产品侧可以有哪些创新手段？3.面对“用户活跃度高但购买转化率徘徊”的挑战，如何设计一个基于AI的、全链路的“潜客唤醒与转化”产品策略？请描述从识别、触达到转化的闭环设计4.京东物流的核心优势在于供应链效率。请构思一个利用AI技术优化“仓储管理”或“末端配送”的具体方案，并重点分析其需要依赖哪些数据输入，以及最终如何衡量其产出5.“智能补货”是经典课题。作为产品经理，在推动算法团队开发更精准的补货模型时，你需要从业务侧提供哪些关键输入，并如何设置合理的评估指标与迭代机制？6.京东搜索的准确性直接影响成交。当用户搜索一个模糊query时，AI可以在理解用户意图、重排商品序列上做哪些事？请描述理想的产品体验7.针对京东快车，如何利用AI帮助中小商家更简单、高效地进行广告投放，提升其ROI？请提出1-2个核心产品功能点8.电商平台面临复杂的黑产攻击。请简述一个你了解的AI风控场景，并说明作为产品经理，你如何协同算法与业务，构建一个持续迭代的攻防体系

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.面对激烈的同质化竞争，混元平台应构筑怎样的非技术性壁垒？是依靠腾讯的生态场景、独特的数据管道、还是极致的服务体验？2.你在一面中规划了长文本功能。现在，请将这个功能抽象为一个可被平台其他模型或开发者复用的“平台级能力”。你会如何设计它的API接口、计费单元和性能SLA？3.平台需要管理模型训练、微调、评测、部署、服务等全链路。请描绘你心目中理想的“一体化AI开发平台”产品架构图，并指出其中最复杂、最需要产品经理介入设计的两个模块。4.现在从平台全局视角看，当高并发的长文本请求与高优先次的模型训练任务争夺同一集群的显卡资源时，作为平台产品负责人，你的调度策略和优先级规则是什么？5.假设要求在未来一年内，将平台服务的综合单位成本降低30%。你会从哪几个主要方向着手制定方案？每个方向可能带来的产品体验风险是什么？6.你定义了工具调用准确率等指标。但当一个包含多步复杂工具调用的Agent任务失败时，如何建立有效的归因分析体系，快速定位是Prompt问题、模型问题、工具本身问题还是逻辑设计问题？平台应提供怎样的产品或数据能力来支持这种诊断？7.在平台层面，“模型效果”、“推理速度”、“服务成本”和“开发者体验”构成了一个不可能三角。针对不同类型的客户，你会如何动态调整这个三角的优先级，并体现在产品策略上？8.如何设计平台的“激励机制”，才能吸引并留住高质量的开发者，而不仅仅是算力掮客？除了云券，哪些非货币化的激励可能更有效？

目前28节想找ai产品经理的日常实习，但是投了很多都石沉大海，约面寥寥无几，求大佬看下简历🧎