海思半导体业务部的ai工程师岗位

NIO蔚来2026届春招内推码【M8TYAR3】留个名字缩写跟进度。团队氛围超好！所有岗位可用！！！拿走后辛苦回来点个赞，或留个名字缩写跟进度【关于蔚来】一家全球顶尖的新能源智能电动汽车公司，造车新势力的代表【岗位大类】产品类、项目管理类、设计类、工程技术类、数字技术类、智能制造类、用户服务类、职能与支持类、动力电池类每人 总部3个志愿+区域3个志愿【工作地点】上海、合肥、北京、深圳、武汉、苏州、南京等全国多地【内推码】M8TYAR3，官网投递时填写【直达内推】 https://nio.jobs.feishu.cn/s/pAuAoaO7CTE

听说是因为内部沟通软件下线，在关停关联手机号绑定功能时，工作人员未提前关闭系统预设的短信提醒不得不说，世界真是个巨大的草台班子（hhh

最近海投被拒得丧失信心了，只有很少的几个面试，而且都是小厂，很多小厂都过不了初筛，这简历真这么差吗。是项目的深度不够吗，还是写得有问题？没有大佬能看一下这份简历要怎么改啊

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...