1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

无自我介绍 1.哪里人，学校在北方你来深圳吗，你真能来吗2.印象最深的项目3.围绕项目开始拷打，会有很多场景题让你思考，假设新增一个功能，你怎么写，假设并发量上来了，你怎么写，下面整理一些通用的3.1说说java里常用的框架3.2springboot自动装配怎么实现的3.3springboot启动的时候会加载什么3.4bean的生命周期3.5bean容器的管理，怎么管理的，底层做了什么3.6Ioc介绍一下，怎么实现的3.7DI呢，和Ioc有没有关系，怎么实现的3.8循环依赖怎么解决的3.9登录的时候http请求怎么发的3.10那https加密具体怎么做的3.11对称加密，非对称加密，在里面哪里用到的3.12CA了解吗3.13中间人攻击怎么防范3.14高并发状态下，锁怎么加3.15java都有哪些锁，synchronized怎么实现的，能用在哪3.16java里的事务怎么用的3.17如果事务没有成功抛出来什么异常4.问科研经历。。因为有个agent相关的科研，就问agent相关的概念，mcp了解吗，skill了解吗，上下文太长怎么办5.手撕-二叉树最大宽度（不要求建树，实现核心代码即可）20分钟就挂了，刚挂就捞起来了。但是是运维

26年是不是都要大力搞AI，现在做Agent就是最好的方向吗。。

看看进字节AI需要哪些技术人才？你应该学什么？