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面试官介绍组里业务：这个组是基建组，用ai赋能的基建组。自我介绍实习项目深挖：实习项目介绍有没有遇到延迟问题，当时咋解决的。kafka深挖，说一下底层kafka设计。kafka消费性能瓶颈在哪场景题：大促时qps比较高的场景，kafka消费速度赶不上来咋办?咋解决的。监控什么数据。lsm-tree个人项目：挖的很深，具体记不太清了，很多问题问我咋解决的，怎么分析性能瓶颈。出问题怎么排查。问的我哑口无言了，害怕。（细节问题记不清了）也有问到咋用ai检查问题。高并发项目：你这个项目咋实现高并发的?rpc架构咋实现高并发。平常用不用ai，这些大模型的区别说一下agent理解。

总结：我投的是AI应用开发，八股也没咋背。手撕也没撕出来。面试官人不错我太菜了。唉。因为我的项目是ai所以问了几道：2. 如何处理 Agent 执行失败或超时？3. “幻觉率降低 30%”的数据是怎么得来的？4. 若私有知识库没内容，但模型输出是对的，怎么办？5. FastAPI + SSE 高并发下的瓶颈与重新设计？6. 100 人同时请求打满大模型 API 限速（Rate Limit）怎么解决？7. Dense 与 MoE（混合专家）架构的区别？8. 蒸馏时如何防止小模型学到大模型的错误推理链？一些语言八股9. C++ 多态是如何实现的？10. C++ 的内存模型？11. Python 的 GIL 锁是什么？12. 如何优化 Python 性能？一些其他八股13. HTTPS 与 HTTP 的差异？14. 公钥与私钥是什么？15. 对称加密算法有哪些？16. 死锁的概念、产生原因及解决办法？17. 僵尸进程是什么？18. 进程与线程的区别？19. 进程间通信（IPC）方式？20. 数据库 4 个隔离级别及其实现？21. 如何避免缓存雪崩、击穿、穿透？22. 了解哪些软件工程设计模式？23. 你是如何组织代码、进行版本控制和 CICD 的？

面试官介绍部门业务+自我介绍1.介绍RAG技术2.Harness engineering介绍一下3.Hermes Agent是怎么不断自我纠正自我进化的4.大模型认知和RAG检索冲突怎么解决5.MCP的使用场景6.怎样去设计一个Agent的沙箱机制7.智能客服Agent应该用ReAct还是WorkFlow的设计模式，二者的应用场景8.Agent的局限性9.提示词攻击怎么防护10.平时用的语言是什么11.平时用什么AI 工具12.用过哪些模型，体验怎么样13.有没有了解过多Agent系统14.项目有没有部署，多少人在用AI coding*3，每道题限时15分钟，压力大闷了

一开始自我介绍，问我啥时候能实习。1.问agent和问答系统区别。问我如何评估这个agent系统。（感觉面试官对前沿真的比较了解，鼠鼠我啊按自己理解答）2.问实习的时候公司用的什么框架。3.问我有没有看过langchain底层代码（鼠鼠我在简历上也就写了了解agent）4.问lsmtree和b+树的区别。5.问我内存管理，咋避免碎片化（当时就说了堆栈，忘记说一次性分配大内存，然后用这个大内存分配小内存了）6.问我咋用cpp实现协程，说思路（鼠鼠我直接讲的gmp的思路，鼠鼠我也没写过这种项目，硬答的）7.问我如果协程太多用啥调度策略（鼠鼠想半天答了个时间分片）8.问我异步刷盘失败咋办（没懂他意思，当时应该说整个预写日志的）9.问我了解pagecache吗，我说我知道mmap里有用到，讲了一下mmap的逻辑问我pagecache如何实现异步刷盘的（太底层了吧）9.问我碰到问题咋排查的（鼠鼠实习用的日志，他问我有没有进容器里去看过，用啥命令，鼠鼠我啊没这方面经验）10.问我内存暴会不会影响，我说可能申请内存申请不到就会发生缺页置换，导致慢。11.问我平常关注什么社区。12.vector和slice区别13.你在使用这些标准库时有什么考量反问环节：技术栈，啥语言个人意见（需要成长的很多）这都是我回忆的，可能不全。