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不想记录了，被拷打的都要哭了1.自我介绍2.开始拷打简历上的每个字，吸取教训了，无八股

MapReduce的Shuffle过程是怎样的？为什么Shuffle可能会成为MR任务的性能瓶颈？如何优化？MySQL的联合查询（JOIN）有哪几种类型，它们之间有什么区别？MySQL中的GROUP BY和ORDER BY有什么区别？什么是ETL过程？在数据仓库建设中，ETL的角色和重要性是什么？每日五问总览MapReduce的Shuffle过程是怎样的？在 MapReduce 中，Shuffle 是连接 Map 阶段和 Reduce 阶段的核心过程，主要包括数据的输出、传输与排序。具体来说，当 Map Task 处理完数据后，会将输出结果按照 key 进行分区（Partition），写入本地...

这几天投了很多家数分岗 都没有邀面运营岗倒是很多家给面 大佬帮忙看看简历哪里有问题

Hive SQL是数仓开发最常用的语言。然而，Hive SQL的性能表现并非总是尽如人意。面对动辄TB甚至PB级的数据量，查询效率的微小差异可能会导致执行时间从几分钟延长到数小时，甚至直接影响业务决策的实时性。更重要的是，Hive运行在分布式集群上，查询性能的低下往往伴随着计算资源和存储资源的过度消耗。这不仅增加了企业的运营成本，还可能因为资源竞争而影响其他关键任务的运行。优化Hive SQL查询性能因此成为数据工程师和分析师必须掌握的核心技能。通过合理的优化策略，不仅可以显著缩短查询时间，还能有效降低集群资源占用，为企业节省可观的成本。以一个实际场景为例，某电商平台需要每日分析数亿条用户行为...