2024-09-11 19:37 已编辑 西安交通大学 算法工程师 发布于陕西
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快手 推荐大模型 三面 面经
1. 面试官先自我介绍了一下
2. 我的自我介绍
3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程，问了一下合成数据的优缺点？
4. 问了一下LLM评估方面，人工还是自动化？离线评估指标和线上评估指标有什么区别？
5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解，从召回和精排两部分稍微说了一下理解，以及结合多模态blabla
6. 做了一个最长回文子串的题，我用的一般的O(n^2)的算法，那个O(n)的记不得了，面试官让优化，大概说了一下可以剪枝什么的，没有具体做（确实不太会）
7. 反问，其实更多的是面试官在给我讲推荐系统的难点，以及他们认为LLM可以优化哪些地方
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6. 做了一个最长回文子串的题，我用的一般的O(n^2)的算法，那个O(n)的记不得了，面试官让优化，大概说了一下可以剪枝什么的，没有具体做（确实不太会）
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全部评论
temu一号内tui官
拼多多集团-PDD_算法工程师
对temu感兴趣的可以戳我
lucky_3
东南大学 算法工程师
太强了 牛客都很牛
门头沟学院 算法工程师
😋pdd都要四面了，我天😂
RZ_Q 楼主
楼主 西安交通大学 算法工程师
话说有人拼多多进行到四面的嘛？
temu一号内tui官
拼多多集团-PDD_算法工程师
我们这也在做 感兴趣可以聊一聊
斯音
蚌埠坦克学院 Java
约hr了吗佬 我一周没消息了
已注销
on2就是两个for循环吗
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