许愿许愿许愿！！！

进入2026年，随着AI技术的普及、全球经济的缓慢复苏以及国内数字化转型的深化，很多准备入行或跳槽的IT从业者心中都有一个共同的问题：在2026年，IT行业的工资还能轻松拿到10K（月薪1万元）吗？答案是：能，但门槛和内涵已发生根本变化。一、整体结论：10K不再是“高薪”，而是“分水岭”从2024-2025年的行业薪资趋势来看，10K月薪在2026年已经不再是IT行业的“神话”，而更像是一个初级与进阶岗位之间的分水岭。一线城市（北上广深）： 本科应届生或1-2年经验的初级岗位（如前端、测试、实施工程师），10K属于标准起步价。部分大厂甚至达到12-15K。新一线/二线城市（杭州、成都、武汉、西...

目前八股的重点简单过了一遍，项目正在准备中，但是算法完全没准备，暑假想找第一段日常实习，求问各位佬，请问有没有什么建议😢，不管是简历建议还是其他建议都可以

bg2本 大一大二太摆了，一直玩游戏去了。目前每天学8小时，只准备了一个微服务项目，比特的在线判题系统，简历也没写，八股才背了一点和项目相关的，算法hot100也才刷20+晚上躺在床上看牛友们的简历，参考到我的进度越来越焦虑和没动力。目前不知道是速成黑马点评(直接下载源码本地运行+背相关八股)，背八股+刷算法全力冲中小厂java后端开发日常实习(如果能进中厂已经是祖坟冒烟了)，赶在秋招前拿到一段实习经历还是好好再准备一个项目，背八股和hot100刷完直接冲秋招。前辈们能给点建议吗?(比如什么项目可以，点评，或者其他什么项目)

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...