大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

差不多这样的简历（百度是秋招快结束了去找的实习加上去的），放秋招连约面都没有几个🥲🥲🥲唯一拿到的offer是个物流公司的管培生，工资还特别低，不知道该咋办了，能再战春招吗可能也有部分得赖自己心态太糟糕了，看到一堆公司的招聘，想着“我简历太烂了，投上去也是自取其辱”，结果就没投。有个大厂我没投，而和我简历差不多的朋友投了过后就进了。现在的打算是春招看能不能努力进个用户增长运营/新媒体运营这类的岗位要是春招也找不到工作的话，要不要考虑主动延毕一年，这就相当于我在大三寒假有了个大厂实习，暑假可能再有一个，但不知道延毕会不会影响什么，或许可以说我是转专业所以多了一年？🥲总之还是迷茫中

下午五点多给我打电话问还看不看春招机会

最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...