平安金服前端岗

之前找嵌入式实习的时候，其实并没有想象中那么难。那时行业需求旺盛，很多公司愿意招实习生来培养，只要掌握了基本的单片机原理、C 语言和常见外设的使用，再做过一两个小项目，就能获得不少面试机会。相比现在动辄要求多项经验和完整项目的门槛，当时更看重学习能力和态度。回头看，那段找实习的经历不仅相对顺利，也让我更早地认识了行业、积累了信心。

11月基本就面了面字节和拼多多，但都倒在了二面呜呜呜，太难了，我是菜鸡，还没拿到心仪的offer.想摆烂也摆不了，难受，别的也挂的差不多了，别的公司很多都投递过，面过了，从八月十号投递以来经历了这么多面试，真是累了，不想卷了卷不动了，现在听说有的厂开始补录捡漏了，但都不捞我呜呜呜估计12月应该没有面试了，就这样吧，春招再战

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...