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1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题？5.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？8.你是怎么设计agent的记忆系统？9.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10.有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？11.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？12.human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？13.有没有做过模型压缩？比如在车载端或低端设备上的推理加速？14.如果量化后理解能力下降怎么办？怎么做精度补偿？15.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？16.如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？

JVM中的垃圾收集器有哪些，它们的工作原理是什么？JVM中的垃圾收集器主要包括以下几种：1、 Serial收集器：它是一个单线程收集器，工作时会暂停所有其他工作线程（"Stop-The-World"），它的优点是简单高效（与其他收集器的单线程比），适用于单核处理器的环境。2、 ParNew收集器：可以看作是Serial收集器的多线程版本，主要用于新生代的垃圾收集，适合多核处理器环境。3、 Parallel Scavenge收集器：也是一个新生代垃圾收集器，使用多线程收集，注重吞吐量（CPU用于运行用户代码的时间比率）。4、 Serial Old收集器：是Serial收集器的...

26届后端开发offer♀，湖北某985，最近陆续收到了谈薪，想听听大家的建议，主要担心者券商之后发展受限，回互联网基本不太可，目前已接美团三方，解约的话得明年春季才能毁1.北京美团，n*15.5 ，中台开发，最低白菜价，纠结的点一方面是确实很低，更重要的是担心这个价是领导不太认可在劝退，已签三方，明年春天才能毁三方2.华泰证券，南京，月base比美团稍低但可忽略不计，总包和美团差不多或少3-5万，性价比不错，但主要担心也不算稳定有末位淘汰以及之后换工作发展受限，接的话得先和美团申请毁约还有华为南京，业务比较好但大概率比较卷，不确定开什么等级目前考虑的点是券商之后发展受限，想听听大家的看法，蹲评论区😬

佬们好，今年秋招形式严峻，目前拿了下面几个offer，水平有限。希望各位友友帮忙给些建议本人男，小康家庭，bg双9，家在广东，卷不动躺不平的仰卧起坐选手，想回广东目前拿到的offer:1.途虎养车TOB，base上海，早9晚9，总包40W优点是钱多，业内有知名度。缺点是离家远，强度高，加班拉满2.新凯莱开发 base深圳，早9晚9，总包30W优点是离家近，公司发展势头猛。缺点是制造业开发，要打卡，强度高，狼性文化3.广州银行总行金科 base佛山，早9晚6，总包20W优点是银行编能苟很久，绝不加班，福利够，氛围好。缺点是进去就难出来，钱不算多，离家也不算近(车程1h)4.华泰证券开发 base...