1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

年后投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下

免责声明：以下内容是我语音输入，让我的 ChatGPT 总结整理的题解思路，仅做简单复盘分享，可能存在理解偏差。下面先给出四道题 相对标准化的题干描述。如果你只是想练习，可以先只看题干部分，不要往下翻题解。题目一：主播排序给定 N 个直播片段，每个片段包含以下信息：uid：主播编号A：指标 A（越大越好）B：指标 B（越大越好）T：时间（越早越好）index：输入顺序（越早越好）排序规则如下：A 越大越好若 A 相同，则 B 越大越好若 A,B 相同，则 T 越早越好若 A,B,T 都相同，则 index 越小越好现在需要：对于每个主播，只保留其 最优的一个直播片段使用每个主播的最优片段对 主...