打算开发转测试了

麻烦各位大佬看一看简历有什么需要修改的地方。另外本人25届双非二战下岸，有啥推荐的工作投递方向吗？现在我自己考虑投售前和测试自我评价：没啥技术，能力很差有想法想去马来西亚读个一年半的硕士回来，再考国企考公啥的，推荐吗

考研希望渺茫，开始冲春招，大佬帮忙看看简历需要修改的地方谢谢各位大佬祝大佬事事顺心，工作顺利两个项目业务有点重复 第二个是苍穹外卖包装成之前比赛的项目（比赛项目管理端是用django写的）后面打算速成一下测开包装一下写一个测开版本的简历

本人双九（一般的985）现在🐻厂实习字节hr两次电联同一个职位的实习，问我考不考虑，第二次说的很恳切🐻厂给的测开，字节给的后端本人还没确定，秋招走大厂还是走央国企，目前暂时偏向稳定，更倾向于在江浙一带工作犹豫的点:1.目前组内氛围好，mt也好，组长也好2.如果再面试，我需要重跑我的项目，再准备+八股+手撕，会很累3.如果准备不充分，怕脏面评过来人告诉你 字节hr 就是这德行面试前对每个候选人特别舔 面完找他问进度就查无此人了哈哈哈哈哈，这几天在xhs上略有了解海捞吧hhh前期很热情，突然很冷淡😁双九这么不自信的吗？我这个实习的准备时间短，感觉在接其他面试被拷打了，项目和技术栈不熟，就没什么自信稳定也挺好呀在面字节前面几家其它的后端面试会好一些哈哈哈哈我同门面字节，一面二面就没有低于1h的，哈人🐻厂留用率？哥们儿你不知道字节是一线大厂里面发面最多的吗，发面试又不是oc，hr再恳切有作用吗现在知道了哈哈哈为啥要犹豫，字节不还是正常面试吗，又不是已经拿到oc了不想脏面评，不过现在也无所谓了，也不准备去大厂现在这么卷，0实习能进的，都是有真本事的测开转后端也不错吧，不过HR虽然舔，面试要求不会放松的🐻厂留用率？听说转正会比较容易？不是特别了解还以为是到hr面了让你去呢，就约个面试能有多诚恳那就赶紧准备啊，看看别人面经，刷八股啥的暂时没有特别想换的准备，大概率all in央国企了字节hr都很热情吧，最近27届暑期开了，也收到几个电话 但是考虑不想脏面评就不面了已经略有了解了，感觉很海捞建议不要脏面评，年后投随便约面666又遇到兄弟了hr是说约年后试一下咯暂时不考虑了hhh双***历都到顶了不是很厉害的9，曾经被嘲过要不等年后吧，不差这一次吧？？字节那不是投了就能面吗？一定要面这个岗？打电话也是准备说年后了，年前肯定不行哈哈哈我投的少，我也不知道是不是投了就能面主要怕我面得不好，唉双9干什么测开哈哈哈哈哈，准备实习的时间很短很仓促，收到的后端面试不多，想着先有个实习就走了测开熊是什么厂百度大胆去面吧 我就是不自信加上没后端实习 秋招大厂只投了测开 现在有点后悔，不自信加上项目不熟，我感觉会被拷打所以害怕没事 不会损失啥 等你真的拿了测开就会像我一样从激动欣喜到焦虑前景还有一个就是怕字节脏面评，所以如果接面试肯定也会努力准备一下的如果秋招不满意的话，还能搏一搏春招吧，我身边就有在春招找到不错的岗位的还有就是，emmmm，周围也有面字节的，普遍表示有难度，我觉得我菜

浅谈一下，个人理解跑路互联网几大岗位学习路径🎇非技术岗产品+运营：业务八股，主要是实习，办公软件使用，软实力更多一点，学历和实习其中产品需要：prd，原型图，sql入门就行，主要是查询语句，几个小时的速成即可，excel的vlookup等，从0-1入门产品经理的网课，运营需要：主要还是偏软实力的运营相关课程数分：sql（黑马，python，bi画图工具+业务八股，ab实验之类的，也是主要是实习，学历和实习 40hAi产品：python，pytorch，机器学习，深度学习理论与实战，大模型相关基础知识，transform架构和知识，业务知识 学历和实习 60h风控策略：s数分的技能点还要对应的信贷的业务知识背景 学历和实习🔧技术岗：学习门槛比较少的搜广推，python，pytorch，spark，机器学习+深度学习，小土堆，李沐，吴恩达，李宏毅，王树森推荐系统，kaggle项目， 学历和实习 80h风控算法，python，机器学习和深度学习，相关业务知识和项目 80h数开数仓：java，python，linux，sql，这些是基础的，进阶的：hadoop，hive，spark，kafka，flink，zookeep，数仓建模理论，阿里大数据，bi，tb可视化，几个项目，尚硅谷或者黑马，可选的：redis，hbase，monggodb 200h大模型应用开发：python，java，机器学习深度学习，rag，mcp，agent，langchain，langgraph，大模型微调 150h大模型算法：学历实习论文，python，机器学习和深度学习，nlp，损失函数、数据处理，预训练，大模型结果评估，监督微调sft，人类偏好对齐rlhf，高效微调lora等，强化学习，经典的大模型架构，例如gpt，qwen，创新的架构，框架应用，性能优化deepseed，模型量化，检索增强rag，agent，其他：模型压缩，技术报告 300h （校招故事会）核心精简版：python，机器学习和深度学习，llm的前置知识和理论，transformer，预训练的知识，tokenization，rope，归一化，flashattention，后训练，sft，lora微调，rlhf，rag，agent数据科学数据挖掘：低配版算法，sql，python，机器学习和深度学习，业务知识开发大类（含前后端测试）：暂未整理全部都是：一两个项目，学历，专业尽量对口，跨专业也可以，主要看实习，大模型这一块还看论文，八股，有代码的还要准备手搓代码，力扣hot100，然后刷实习