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Backtraxe
2020-05-05 14:47
兰州大学 Java
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2020-05-05
在牛客打卡22天,今天学习:刷题 11 道/代码提交 11 次
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大模型面经(一):Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心技术 Prompt 设计是大模型应用的基础,直接影响模型输出的质量和准确性。有效的 Prompt 应当清晰、具体,并包含足够的上下文信息。 明确任务目标:Prompt 需直接指明任务类型,例如分类、生成或问答。模糊的指令可能导致模型输出偏离预期。 任务:生成一段关于深度学习的科普文本,字数限制在200字以内。 结构化输入:通过示例(Few-shot Learning)引导模型理解需求。提供输入-输出对能显著提升模型表现。 输入:“解释神经网络的反向传播。” 输出:“反向传播通过计算损失函数的梯度,逐...
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