字节大模型应用算法凉经分享-实习

关键还是如何写提示词，如何能够判断AIGC内容进行筛选适合自己所需的功能代码。别被AIGC的幻觉生成内容带歪了，这才是关键。大部分大厂应该差不多，所以很多初级程序员被取代裁员了，包括传统开发的架构师，也基本可以被AI取代了。除了蚂蚁、还有百度、字节、腾讯、美团……基本都是拥抱AI，这是提升效率的工具。

蚂蚁已经有 AI Coding 笔试/面试分享，美团连岗位要求里都开始直接写 AI Coding 工具了。字节、小红书这些也明显在问 AI 开发习惯。以后面试不只看你会不会写，更看你会不会借 AI 把活干明白。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.RAG 中是如何进行文档切片的？2.如何发现召回数据不准确导致模型出现幻觉？如何解决？3.RAG 技术中向量数据库是如何做选型的？4.LangGraph 中状态机是如何存储的？状态之间如何流转？5.LangGraph 和 LangChain 的区别是什么？各自适用什么场景？6.Kafka 在面对高峰消息堆积时是如何处理的？7.如何判断是消息堆积问题，还是消费能力不足？8.遥测数据在消费时是否必须保证顺序一致？9.Text-to-SQL 是什么？它主要解决什么问题？10.如何解决自然语言中的歧义问题？11.你平时使用哪些 AI 工具？

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.你们这个对抗式状态机是什么？3．你认为状态机和流式的workflow的区别是什么？分别什么时候用？4.你们这个工作流是解决什么问题的？用户是谁？5. 那你们这个工作流延迟是不是很高啊？怎么解决的？6.你写的减少token消耗，体现在哪里？7. 你在华为还做了什么，mcp和skil做出来主要是怎么使用的？拷打自己的agent项目1.你这个组件可插拔是什么意思？2. 你的多个Agent之间的是怎么处理输入的？你用的这种动态上下文具体是什么数据结构？3. mcp和skill的区别是什么？4.你的工程中是如何处理上下文的？5.你的RAG工程中是如何处理分块的？6.你的react范式是怎么做的？这种React和COT的区别是什么？你认为二者分别是在什么情况下使用。7. 你认为多agent和单agent各自适应的场景是什么？8. 有没有用过langchain，你认为它的优点是什么？9.你了解过prompt 工程，context工程，harness工程，他们的区别是什么？Ai coding写一个高并发分发优惠券的系统，要求对不同人群进行分类，配有不同的优惠券分发方案，要求模块采用继承架构设计，要求考虑边界条件，最终要求一个完整的系统，有main函数做一个demo展示系统功能。并且含有完整的边界约束测试。最后要有使用说明Readme文档。