目前电气大三，怎么找实习啊

现在上班，和以前不一样了，比实习的时候忙了。生活上的事情也总喜欢拖拉，越来越喜欢拖延了，要不是朋友提起怎么好久没有更新社交软件了，我都忘了自己已经很久没有动态了，也可能是有点懒了，我本来想说有点老了，但一想我其实也没那么老。今天临时写了点东西，但又不知道该往哪儿更新，经常用的社交平台上更新熟人太多又尴尬，索性就在牛客上分享吧，我求职时也经常在牛客上看大佬们的经验分享、面经之类的。我读书时还在幻想，工作赚钱后开什么豪车尽显低调，后来真工作了，在宝马和奥迪中选了爱玛。最后还来到了爱玛工作，干研发。朋友说作为我公司的忠实粉丝，还挺好奇我的工作是怎样，几句话也说不清，索性小写个长文，就随便写写，大家也...

算法题：多头注意力，面试看会分头就给过。 底层：关注以下几个点，agent组，怎么训练？怎么搭连路？怎么构造工具？ 其中训练很有意思，尤其是agent强化训练，面试官直言，没有全量强化经验的人我们不要。针对reward设计（为什么这么设计？有什么用？能更快收敛还是更好效果？），超参数调优（什么图像意味着什么要做什么样的调整）问的很细。 上层：考察面试者的视野，讨论了最近的几项技术，比如env based的训练，快手的ARPO看过没～，你怎么看环境的搭建，你觉得long horizon的任务怎么结合环境训练？你用过verl搭环境训练吗？比如GSPO为什么重要？同比DAPO（面试官直说这就是个消融...