发面经攒人品(秋招版)

PyCharm Jupyter 连接问题排查总结，希望能帮到有需要的朋友1. 最初现象•在 PyCharm 里配置 “Configured server” 模式，填入 URL（如 http://127.0.0.1:8888），一直提示 连接失败。•浏览器可以正常访问 Jupyter，但 PyCharm 无法连接。•Notebook 打开后内核下拉框灰色，代码无法运行。⸻2. 排查与尝试过的方案网络/代理方向•检查过 PyCharm 的 HTTP Proxy，切换成 “No Proxy”。•检查过系统的 VPN 代理配置，确认 127.0.0.1/localhost 要绕过代理。•尝试过直接关掉 VPN 来测试，结果依旧提示 Forbidden → 说明不是 VPN 本身的问题。Jupyter 服务方向•一开始用 jupyter notebook 启动，URL 自带 token，PyCharm 不弹输入框，导致无法认证。•后来改用 jupyter server，尝试手动指定参数：•--ServerApp.token=''•--ServerApp.allow_origin='http://127.0.0.1:63342'•--ServerApp.disable_check_xsrf=True•验证 /api/kernelspecs 接口，用 curl 能正常返回 JSON，说明 Jupyter 本身没问题。PyCharm 配置方向•尝试过 “Configured server” 模式（自己填 URL） → 反复 Forbidden / 连接失败。•换成 “Managed server（托管服务器）” → PyCharm 自动启动 Jupyter，但内核还是灰色。•发现问题根源：Jupyter 内核名字不匹配。PyCharm 默认找 python3，而环境里只有 conda-base-py。内核注册方向•用 pip 安装/升级了 ipykernel。•手动注册了一个标准名字的内核：python -m ipykernel install --user --name python3 --display-name "Python 3 (base)"•再次启动托管服务器 → PyCharm 成功识别到 python3 内核，运行 print("hello world") 成功。⸻3. 最终解决方案•放弃 Configured server，改用 PyCharm 托管服务器（Managed server）。•在 Anaconda 环境里手动注册一个 python3 内核，保证 PyCharm 能识别。•PyCharm 自动管理 Jupyter 服务，避免 token / XSRF / 代理等额外麻烦。⸻4. 经验教训1.如果 PyCharm 显示连接失败，先用 curl http://127.0.0.1:8888/api/kernelspecs 测试本地接口 → 能返回 JSON 说明 Jupyter 正常，问题在 PyCharm 配置。2.托管服务器更省事：避免自己填 token、跨域、代理等坑。3.内核名字要匹配：PyCharm 习惯找 python3 内核，如果环境里叫别的名字，需要手动注册。4.VPN/代理可能是干扰项，但只要设置 localhost,127.0.0.1 绕过，就不会影响本地服务。

1.自我介绍2.项目介绍15分钟3.Java的8种数据类型及内存占用大小4.Java常见的集合有哪些？怎么使用？5. Java 常见的异常类型6. Java 异常:try 有return语句 catch finally 有return语句会被执行吗 执行时间7. Java 创建线程的方式8. 线程池参数:核心线程数的合理数量?实际生产如何调整?9. Java 创建线程池如何创建?有哪些方法？10. Executor为什么不能直接用创建线程?11. Java 常用的AQS框架讲一下？synchronized 和ReentrantLock区别？12. redis 大key ，热key问题如何发现，...

以前不以为意，现在吃到以前享受的苦了，大家帮我看看我这个大专电子商务该怎么办，怎么改😭😭😭😭

二面面完了，面试的时候还是好紧张啊，虽然也不是初次面字节了，但是每次字节的面试都会让人心跳加速呢