minimax大模型算法面经

Boost 搜索引擎的核心原理 Boost 搜索引擎的核心原理基于倒排索引（Inverted Index）技术，通过将文档中的关键词映射到文档ID，实现高效检索。其索引结构采用分片（Sharding）设计，支持水平扩展，能够处理海量数据。 倒排索引的构建过程包括分词（Tokenization）、词项归一化（Normalization）和索引压缩（Compression）。分词阶段采用基于词典和统计的分词算法，确保对多语言文本的支持。词项归一化通过词干提取（Stemming）和停用词过滤（Stop Words Removal）提升检索质量。 分布式架构设计 Boost 搜索引擎采用主从（Mast...

✅一面 1.针对简历上的实习提问。2.kl散度和交叉熵的关系3.LoRA介绍，和全参sft怎么选择？小模型的sft和大模型的LoRA效果对比会是怎么样的？sft数据集如何构建？4.介绍AUC，AUC表达的是什么？5.recall重要的场景下，如果recall很高，precision很低怎么办？6.precision和recall都是什么，不同场景下precision和recall如何关注？哪个更重要？7.手撕-实现shuffle函数。✅二面1.实习项目介绍和提问。2.对一份数据在某个场景下进行分类/识别/检测，用大模型有什么方法可以做？3.如何对AIGC的文本进行评估？4.幻觉如何解决？真实性如何评估？5.RAG过程中索引可以做哪些优化？6.kl散度表示的是什么。7.反思机制是什么做的？为什么要用反思？8.ppo中kl散度的作用。9.手撕kmeans。10.实现一个简单的mlp，从csv读取数据。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

2025年11月21日，环洋市场咨询（Global Info Research，简称GIR）正式推出《2025年全球市场4G设备总体规模、主要生产商、主要地区、产品和应用细分研究报告》。在全球移动互联网持续渗透、新兴市场通信基础设施完善及4G技术向物联网领域延伸的产业背景下，这份聚焦移动通信终端核心赛道的研究成果，以2020-2024年的详实数据为分析基础，对2025-2031年行业发展脉络进行科学预判，全面覆盖市场规模测算、竞争格局解析、产品迭代路径及区域需求特征等核心板块。报告由广州环洋市场信息咨询有限公司编撰发布，依托其在移动通信终端领域积累的行业洞察与数据资源，为产业链上下游的设备厂商...

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