简历求助

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感觉大家都好厉害，jd上也要求博士或者是有顶会。自己成果还是太少了但是老师放养，感觉纯靠自己也发不出什么顶会 想找个日常实习攒攒论文或者是搞搞项目，不玻璃心，求牛油简历拷打意向岗位 cv nlp 或者是多模态(其实是因为什么方向都不精)。本中流211 ，硕士应该和C9差不多的985

一面 1. 实习期间怎么设计知识库的2. 前后端是自己设计的吗3. redis存储标签，是怎么做的4. 敏感词替换怎么做的5. 公司多少人使用这个助手，负载高怎么解决6. 负载问题怎么解决7. redis缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩8. 消息队列在技术派中使用9. MySQL慢查询是怎么，怎么解决10. zset底层结构11. 技术派架构12. 大模型流式输出为什么不用sse，要用websocket，这两个选型问题。算法：hot100无重复字符的最小子串经典150的区间链表反转面完后约二面二面面经1. 什么是rag，过程是什么2. 我用什么做rag，每一个的流程是什么3. 使用tokentextsplitter4. 为什么要使用精排5. lora过程，初始化（博客记录过，但是长时间没看忘了）6. encoder，decoder初始化7. agent认识8. 单agent，多agent9. mcp的好处，什么时候提出的10. langchain原理11. vllm，也是长时间没看了

1️⃣抖音一面1、聊项目。2、AUC的两种公式是？你能证明这两种等价的吗？3、BERT-CRF中，为什么要加CRF？好处是？4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵，不用有什么问题？有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的？5、reinforce属于on-policy还是off-policy？为什么？6、reinforce带上baseline好处是？reinforce的loss写一下？7、策略梯度会推导吗？简单写一下？8、代码题（代码题一般别着急写，先跟面试官说下思路，确定了再写）：lc 46，全排列（lc表示leetcode，下同）。lc 73，矩阵置0。2️⃣抖音二面1、介绍项目。2、知识蒸馏有哪几种？你觉得哪种效果最好？3、nlp的数据增强方法，主要有哪几种？每一种举个例子？4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse？5、BERT对输入文本的长度有什么限制，为什么要限制长度呢？6、BigBird里面有哪几种注意力机制？相比原始transformer的self-attention的优势？7、场景题：如何根据拼多多的商品数量，估计淘宝的商品数量？8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size，num_heads, 12层，求BERT参数量。9、代码题：n皇后问题。3️⃣抖音三面‍1、简单聊项目。2、CRF和HMM区别？CRF为什么比HMM效果好？3、如果BERT词表很大，比如vocab_size达到几百万，怎么办？4、快速手写一些transformer的mha（多头注意力），伪代码意思一下就行。5、为什么对比学习中，temperature很小，而知识蒸馏的temperature比较大？6、你觉得在抖音买东西，和淘宝、拼多多他们的区别是？（我没在抖音买过，就只能现场编。）7、你最近看到过哪些paper？简单介绍下？8、你觉得自己有那些优缺点？平时喜欢怎么缓解压力？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。