4.9更新绝了 它突然又把流程恢复了然后给我发了二面通知…… 4.18更新 4.11二面结束后 4.18hr面当晚oc手子真的太有毒了……26一面后一直没消息 今天打电话去问hr，查询后说当天就过了，因为一直在排面试所以没约面试。下午的时候打电话约面试发现她打错人了，当时就觉得不对劲，结果晚上再一查官网发现流程结束了…… #快手#  #实习#  #暑期实习#

心态崩了各位牛友

 有了解校企合作项目的实习吗？正在阿里实习中，被老师一个电话打过来要给安排一个校企合作，听阿里的校企合作实习生哥们说没啥区别，除了项目方向已定和没有实习工资（已经打包成项目资金给老师了），其他都还行，在这也是实习（驻场） #正在实习的碎碎念#  #实习到底要不要去#  #实习建议# ， #实习#  #日常实习#  #算法#

现在其实已经在淘天干了一个星期了，但感觉是一些尝试，一些看不到希望的任务，觉得没有什么有意义的产出，一些正职不想干的边缘业务，京东那边意思是他们已经尝试过，有正职带着一起干，现在在纠结要不要直接跑路去京东，但又不是很舍得阿里的title #正在实习的碎碎念#  #日常实习#  #实习#  #实习建议#

一些答的不好的八股问题总结 忘了很多 想到再更新答案和问题  1. llama 7b 为什么比其他基座好，与gpt3比做了什么改进：数据上质量更高，结构上用的RoPE+SwiGLUE 2. GQA可以给训练加速吗：不可以， 3. 检索增强怎么做的： 4. 长度外推除了ROPE还有什么方法（长度外推一个是训练时数据没那么长导致的一些问题，一个是计算复杂度太高没那么多资源）：局部注意力（平移不变性，感受野，window），插值，flashattetion, GQA 5. Baichuan和chatglm2有什么不同，数据上，训练上，结构上 6. Visualglm图片怎么处理的：blip...

6.26一面：1.自我介绍2.介绍论文（数据集，输入，输出，模型架构，评测指标，创新点，motivation）3.transformer比rnn/lstm这些有什么好处？除了并行计算还有呢4. decoder和encoder有什么区别5. QKV怎么来的，除了selfattention还有什么attention?4.prompt为什么在大模型中起作用5.手撕：查找有序数组中小于k的最大索引（k=2, [0,1,2,3,4,5]=>result=1）6.28二面：1. 两个地点，有一些位置和名称还有其他信息，设计模型（模型架构+损失函数+训练方法）来判断是否它俩的距离远近2. (x,y)地点位置怎么embedding?3.归一化有哪几种？为什么要归一化4.sigmoid进入饱和区梯度变化值小，怎么解决5.多标签分类任务的损失函数怎么设计？6.手撕：字符串的排列发面经 dream一个oc更新一下:7.3催了一下 7.4部门面试官发了offer message ？加了微信 7.6正式邮件offer啦#滴滴#