最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

候选人来面试，我还纳闷为啥一直不回我

笔试时间：10.9一面时间：10.17用的是腾讯会议无手撕，我的简历乏善可陈，被问了很多常规八股（一共四十分钟），面试官很好，不会就换问题。记录一些还有印象的：什么条件会触发预检请求XSS CRFS攻击 前端如何预防浏览器存储机制，cookie sessionStorage localStrorage区别TCP与UDP，UDP的主要应用场景有哪些git fetch 和 git pull部署上线的产品会出现白屏，本地不会，怎样排查问题以及经典环节：介绍一下自己的项目你在项目中处理过的最困难的问题是什么为什么没有实习没有期望，也没有失望，淡淡的