工行分行科技菁英笔试淘汰比率大吗？

真实体验是有超好的导师制定成长计划，全程辅导，各种腾讯内部学习网站和资料，上下班班车接送，然后基本一月团建一次。工作压力中等，百分之70情况能6点多下班，其他情况一般在8点左右。早投递，早筛选，早拿offer.！！！敲重点 用我的内推码投递后一定要评论区留言mark一下，以后好找我查进度，我秋招就是随便填别人的内推码，后来查进度都不知道找谁。惨痛的经历。腾讯2027届可转正实习启动！无限复活甲，鹅厂不设限：1. 只要当前未在面试流程中，可随时切换岗位，投递无上限！2. 如3个工作日后意向部门未发起面试，全公司所有岗位/部门均可能向你发起面试，发起次数无上限！3. 同学可根据个人意愿拒绝面试，腾...

感觉就是面试官教会了我在项目里不应该总是别人说什么就是什么 那些网上的现成的拿来做本质上也可以 但是如果里面的每一个技术的使用都不经过自己大脑的思考 那么在真正的开发中不会有人来告诉你要用什么方案 所以要多锻炼自己在一个完整项目中的思考

只有1段实习，简历问题很大嘛，为什么个个投完简历就没声音了😭求大佬指点

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...