最近和不少学弟学妹聊天，发现一个矛盾现象：一边是对AI的无限向往，一边是“不知道从哪里下手”的迷茫。作为在字节一线和AI产品打交道的人，我想说：拥抱AI不是选修课，而是这个时代的必修技能。你可以立刻去做以下几件事，一定会有所提升：创建你的“AI角色卡片”学习时：——让它追问你的逻辑漏洞创作时：——专提反常识的观点复盘时：——自动把你的碎碎念整理成SOP玩转“豆包”的隐藏模式别只用默认对话。试试：“请用苏格拉底式提问法，帮我拆解这个产品问题”“假设你是张一鸣，会怎么评价这个校园社交产品？”“用‘第一性原理’重新思考我的求职规划” 会议记录：会后5分钟，AI自动生成：结构化纪要（自动标记TODO、...

点进这个帖子的大家好，本人现在是大四上，然后之前一直忙着保研的事情，也没有实习过，后面保研失败也是去考了研，现在考完试寒假想找个实习，但是感觉我这个专业特别不好找实习，我的简历也很简陋，都是一些大学的东西，可以请大家帮我看看，我好找个修改或者努力的方向吗？我对实习的内容没有什么要求，只是希望学到一点在学校里学不到的技术或者能锻炼社交能力也可以的，谢谢大家，我会详细看大家的回复的，祝大家新年快乐!

贼逆天啊，发了个“youbing”然后光速撤回拉黑了，没截下来。

对于需要探索或预判战略的复杂任务来说，传统或简单的提示技巧是不够的。最近，Yao et el. (2023) 提出了思维树（Tree of Thoughts，ToT）框架，该框架基于思维链提示进行了总结，引导语言模型探索把思维作为中间步骤来解决通用问题。ToT 维护着一棵思维树，思维由连贯的语言序列表示，这个序列就是解决问题的中间步骤。使用这种方法，LM 能够自己对严谨推理过程的中间思维进行评估。LM 将生成及评估思维的能力与搜索算法（如广度优先搜索和深度优先搜索）相结合，在系统性探索思维的时候可以向前验证和回溯。ToT 框架原理如下：图片援引自：Yao et el. (2023)ToT 需要...