米哈游 大模型算法 实习二面 55min

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1.项目拷打
2.你如何评估大模型的性能？有哪些常用的评估指标？
3.请描述一下你如何对大模型进行优化，以提高其性能和效率。
4.你是否有过使用或开发大模型的经验？请分享一个具体的案例。
5.大模型中的注意力机制是如何工作的？它在大模型中起到了什么作用？
6.大模型中的优化算法有哪些常见的选择？它们各有什么优缺点？
7.如何处理大模型训练过程中的梯度消失或梯度爆炸问题？
8.在大模型设计中，如何权衡模型的复杂度和性能？
9.面对大模型训练和推理所需的庞大计算资源，你有什么解决建议？
10.请简述你了解的大模型的主要结构特点。
11.reward bench上的reward model分哪几类?
reward model如何训练的，训练目标是什么?
13.dp0训练的损失函数和训练目标，dpo如何改进怎么理解大模型安全，包含哪些方面的内容？